Австралийская компания Cortical Labs продемонстрировала новую стадию развития биологических вычислений. Выращенные в лаборатории нейроны человеческого мозга научились взаимодействовать с видеоигрой Doom, реагируя на происходящее в виртуальной среде. Система под названием CL1 объединяет около 200 тысяч нейронов, формируя подобие «живого компьютера», сообщает El.kz.
Как работает «мозг на чипе»
Нейроны размещаются на специальной платформе - мультиэлектродной матрице. Это чип, который одновременно передаёт и считывает электрические сигналы.
Компьютер переводит события из игры в электрические импульсы. Для клеток это не изображение, а набор сигналов разной интенсивности. В ответ нейроны генерируют собственную активность.
Эта активность интерпретируется системой как команды. Так формируются действия - движение, поворот или взаимодействие с объектами в игре.
Почему нейроны «учатся»
В основе обучения лежит принцип минимизации хаоса, связанный с теорией принципа свободной энергии.
Когда система «действует правильно», нейроны получают упорядоченные сигналы. При ошибках - хаотичный шум. Биологическая сеть стремится к стабильности и постепенно перестраивает связи, чтобы избегать непредсказуемости.
Таким образом возникает обучение - без сознания и без цели «победить».
От Pong к Doom
Ранее эта же технология, известная как DishBrain, уже демонстрировала способность играть в простую аркаду Pong.
Переход к трёхмерной игре стал серьёзным усложнением задачи. В Doom требуется ориентироваться в пространстве и принимать последовательные решения, что ранее считалось задачей более развитых нейронных систем.
Посмотреть эту публикацию в Instagram
Чем это отличается от искусственного интеллекта
Живые нейроны обучаются иначе, чем классические алгоритмы из области искусственного интеллекта.
Им не нужны тысячи повторений. В ранних экспериментах базовые принципы игры усваивались за считанные минуты. Это показывает высокую энергоэффективность и адаптивность биологических систем.
По сути, исследователи создали обратную модель кибернетики: не встроили чип в мозг, а интегрировали мозг в вычислительную систему.
Главная цель выходит далеко за рамки игр. Такие системы могут использоваться для моделирования заболеваний нервной системы, тестирования лекарств и изучения механизмов возникновения интеллекта.
Это открывает возможность исследовать мозг в контролируемых условиях, что ранее было крайне ограничено.
Где проходит граница
Развитие подобных технологий поднимает и сложные вопросы. Если нейронная сеть способна обучаться и реагировать на среду, возникает дискуссия о границах между биологической системой и машиной.
Учёные пока говорят о «базовой форме интеллекта», однако дальнейшее развитие таких гибридных систем может изменить представления о природе сознания.
Это может привести к созданию принципиально новых технологий, которые будут сочетать скорость цифровых систем и гибкость живых нейронов.
Ранее мы рассказали, может ли искусственный интеллект распознать ложь
