Компании по всему миру продолжают активно внедрять генеративный искусственный интеллект в рабочие процессы. По данным исследования AI Momentum Survey, проекты с использованием ИИ уже запустили 97% организаций. При этом полноценной к масштабированию свою инфраструктуру данных считают готовой лишь немногие. Подробнее – в обзоре El.kz.
Бизнес всё чаще сталкивается с разрывом между тестовыми проектами и реальным внедрением. Отдельные решения работают даже при разрозненных данных, однако для масштабной интеграции требуется единая и совместимая система хранения и обработки информации.
Первые результаты от инвестиций компании уже начинают замечать. Около 67% участников исследования сообщили, что видят начальные признаки возврата вложений в ИИ, а часть организаций уже получает стабильный эффект от внедрения технологий в ежедневные процессы.
Главная проблема – не модели
На фоне быстрого развития ИИ основным ограничением для компаний становятся уже не сами модели, а качество данных и инфраструктуры. Бизнес чаще всего сталкивается с проблемами доступа к данным, вопросами безопасности и отсутствием интеграции между внутренними системами.
Отдельной сложностью остаётся согласованность информации внутри компаний. Многие процессы по-прежнему строились под работу сотрудников, а не под постоянное взаимодействие с автономными цифровыми системами.
Особенно заметно это при внедрении агентных ИИ-систем, которые должны самостоятельно выполнять задачи и принимать решения. Для такой работы необходим постоянный доступ к актуальным данным и стабильная цифровая среда, чего многим организациям пока не хватает.
ИИ пока остаётся помощником
На практике компании чаще используют искусственный интеллект как инструмент ускорения работы, а не как полноценную замену сотрудников. ИИ применяют для поиска информации, анализа документов, онбординга новых работников и поддержки внутренних процессов.
При этом лишь 10% организаций уверены, что способны эффективно управлять рисками, связанными с использованием ИИ. Вопросы конфиденциальности, соответствия требованиям и контроля решений остаются одними из самых чувствительных для бизнеса.
Компании продолжают наращивать инвестиции в технологии и постепенно переводят ИИ из экспериментальной среды в повседневную работу. Но по мере роста масштабов становится ясно, что дальнейшее развитие зависит уже не столько от мощности моделей, сколько от готовности корпоративных данных к работе с ними.
Также El.kz писал о том, может ли искусственный интеллект распознать ложь.
