Языковая модель GPT-6 Astra смогла самостоятельно управлять настоящим автомобилем и полностью пройти трассу из конусов. Тест провели создатели проекта DrivingBench, подключив несколько современных ИИ-моделей к Toyota Corolla 2022 года, сообщает El.kz.
Во время испытания модели получали изображения с камер автомобиля и данные телеметрии, после чего самостоятельно определяли, как повернуть руль, с какой скоростью двигаться и когда остановиться.
GPT-6 Astra с первой попытки преодолела 49% трассы длиной 134,7 метра. Перед вторым заездом модель сохранила контекст предыдущей попытки, учла допущенные ошибки и смогла пройти маршрут полностью. На это у нее ушло 5 минут 22 секунды.
Другие модели показали более скромные результаты. Claude Fable 5.1 смогла преодолеть максимум 45% маршрута, а Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol не смогли пройти даже первый поворот.
Испытание проводили на пустой парковке, причем автомобиль двигался примерно со скоростью медленной ходьбы. За рулем постоянно находился человек, готовый в любой момент нажать на тормоз.
Авторы DrivingBench хотели проверить, способны ли обычные языковые модели применять планирование и работу с инструментами для решения задач в физическом мире. Результаты, по их мнению, показывают, что LLM могут использовать свои способности за пределами цифровой среды.
Руководитель прикладных исследований OpenAI Борис Пауэр, комментируя эксперимент, назвал результаты «гвоздем в крышку гроба» специализированных моделей, которые обучаются с нуля для выполнения одной конкретной задачи.
Ранее мы писали, о дрифте в Казахстане.
