Ученые нашли путаницу в терминах искусственного интеллекта

Лингвисты Тюменского государственного университета выяснили, что многие термины из сферы искусственного интеллекта имеют “двойников” в других научных дисциплинах. Из-за этого одни и те же слова могут означать разное в зависимости от контекста, сообщает El.kz.

Исследователи называют это явление междисциплинарной омонимичностью терминов. Речь идет о случаях, когда одно и то же слово используется сразу в нескольких областях знания, но его значение полностью или частично меняется.

Такой процесс связан с тем, что современная наука все активнее заимствует понятия из соседних дисциплин. Вместе с идеями между областями переходят и термины, которые со временем получают новые оттенки смысла.

Чтобы оценить масштаб проблемы, лингвисты проанализировали 45 однословных английских терминов, связанных с искусственным интеллектом. У них обнаружили 391 междисциплинарный омоним.

Иными словами, несколько десятков слов в разных научных контекстах дали почти четыре сотни вариантов значений. При этом степень смыслового совпадения между ними различалась.

Исследователи изучали, насколько близки значения таких терминов. Количество совпадающих смысловых признаков у одного слова варьировалось от одного до 14.

Все найденные омонимичные термины распределили по 37 подобластям науки. Затем их объединили в пять крупных групп: естественные, формальные, социальные, гуманитарные и прикладные науки.

Больше всего пересечений терминов ИИ оказалось с социальными дисциплинами. На них пришлось 28,6% всех выявленных связей.

Почти такой же показатель зафиксирован у прикладных наук – 28,1%. С гуманитарными дисциплинами пересечений оказалось значительно меньше – 4,3%.

По мнению авторов работы, такая картина показывает, что терминология искусственного интеллекта пока находится на этапе активного формирования.

“Область активно заимствует понятия из других наук, и это создает семантическую расплывчатость. Одни и те же слова могут вводить в заблуждение, потому что каждый специалист вкладывает в них свой смысл”, – пояснила исследователь Анастасия Петрова.

Ученые связывают это с быстрым развитием ИИ и его проникновением в разные сферы. Чем больше дисциплин используют одни и те же понятия, тем выше риск, что специалисты будут по-разному понимать одинаковые термины.

Результаты исследования опубликованы в журнале “Вестник Тюменского государственного университета. Гуманитарные исследования”.

Ранее искусственный интеллект научили превращать человеческие мысли в изображения.