Представлена GigaEvo – открытая платформа может сама проводить ИИ-эксперименты

На конференции AI Journey Институт AIRI представил GigaEvo – открытую платформу, которая полностью автоматизирует цикл экспериментов в области машинного обучения, пишет El.kz.

Система самостоятельно загружает данные, подбирает модели, оптимизирует гиперпараметры, тестирует разные наборы признаков и в реальном времени показывает результаты. Исследователю достаточно сформулировать задачу – всё остальное GigaEvo сделает сама, заметно сокращая время до получения рабочей модели.

В основе платформы – эволюционные методы поиска стратегий обучения. Благодаря этому GigaEvo может воспроизводить масштабные исследовательские циклы, которые раньше требовали мощных кластеров и сложной инфраструктуры. Платформа сама улучшает найденные стратегии и поддерживает работу как в облаке, так и внутри корпоративных систем. Через MasterAPI её легко интегрировать с существующими MLOps- и AutoML-инструментами.

GigaEvo ориентирована на лаборатории Data Science, аналитические отделы и площадки для тестирования гипотез. В исследованиях она ускоряет подбор моделей, в задачах прогнозирования повышает точность, а в бизнес-сценариях помогает быстрее проверять идеи и создавать готовые решения.

Разработчики называют GigaEvo открытой альтернативой AlphaEvolve. Команда AIRI уже повторила результаты ряда задач из оригинальной работы – включая упаковку окружностей, задачу Хейльбронна и другие задачи. В отличие от закрытого AlphaEvolve, GigaEvo доступен всем и опубликован вместе с библиотеками и документацией.

El.kz также писал о том, что DeepMind представил SIMA-2, который может обучаться, как человек.