Кино, созданное ИИ: 5 фильмов и сериалов

Генеративный ИИ уже умеет писать диалоги, создавать персонажей, озвучивать их, сочинять музыку и превращать текстовое описание в движущееся изображение. Несколько лет назад этих возможностей хватало лишь на короткие экспериментальные ролики. Теперь с помощью нейросетей выпускают полнометражные картины и даже бесконечные сериалы. El.kz подготовил подборку кино, созданного ИИ.

Может ли фильм быть полностью создан искусственным интеллектом

В традиционном кино производство разделено на множество этапов: сценарий, раскадровка, подбор актёров, съёмка, монтаж, озвучивание, музыка и визуальные эффекты. В проектах нового типа почти каждый из этих процессов можно передать отдельной нейросети. Языковая модель предлагает сюжет и диалоги. Генераторы изображений создают персонажей и декорации. Модели преобразования текста в видео заставляют героев двигаться. Синтез речи обеспечивает голоса, а музыкальные сервисы пишут саундтрек. Человеку остаётся соединить результаты работы разных систем.

Именно здесь появляется главное противоречие. Машина может сгенерировать все кадры фильма, но она пока не решает самостоятельно, какой из них войдёт в окончательную версию. Она не арендует серверы, не договаривается о публикации и не отвечает за юридические последствия. Поэтому точнее говорить не о кино, самостоятельно снятом искусственным интеллектом, а об AI-generated или AI-native-проектах — картинах, в которых нейросети стали основным производственным инструментом.

Nothing, Forever: сериал, который мог никогда не закончиться

Одним из первых заметных экспериментов стал Nothing, Forever — «Ничто, навсегда». Проект запустили в декабре 2022 года разработчики Скайлер Хартл и Брайан Хаберсбергер из Mismatch Media. Это был бесконечный ситком, напоминавший «Сайнфелд». Несколько угловатых трёхмерных персонажей разговаривали в квартире, ходили в кафе и выступали с короткими монологами перед виртуальной публикой. Полноценных эпизодов в традиционном понимании не существовало: программа бесконечно комбинировала новые сцены. Диалоги генерировала языковая модель GPT-3, после чего текст превращался в синтезированную речь. Персонажи, их перемещения, смена декораций и даже появление закадрового смеха определялись программной системой. Трансляция могла идти круглые сутки без сценаристов, актёров и съёмочной группы, постоянно производя новый материал.

Однако эксперимент быстро продемонстрировал не только возможности, но и опасности автономного телевидения. После замены языковой модели один из персонажей произнёс оскорбительный монолог. Трансляцию временно заблокировали, а разработчикам пришлось усиливать систему модерации. Инцидент показал, что ответственность за автоматически созданный контент всё равно несут люди. Nothing, Forever оказался важен не качеством анимации или юмора — и то и другое часто выглядело примитивно, — а самой моделью производства. Впервые сериал мог существовать не как набор заранее записанных серий, а как непрерывный программный процесс.

The Living Garden: нейросети на всех этапах короткометражки

Фэнтезийная короткометражка The Living Garden — «Живой сад» — вышла в июле 2024 года. Это один из наиболее наглядных примеров сквозного применения генеративных инструментов. По информации создателей, сюжет и запросы для нейросетей разрабатывались с помощью ChatGPT. За анимацию отвечала Pika, музыку сочинил сервис Suno, а искусственные голоса и звуковые эффекты были созданы с помощью Runway и ElevenLabs. Таким образом, нейросети участвовали практически во всех слоях картины — от текста до изображения и звука.

История посвящена фантастическому саду, в котором природа и человек оказываются частью единой живой системы. Визуально фильм напоминает ожившую цифровую иллюстрацию: растения непрерывно меняют форму, свет перетекает из одного объекта в другой, а персонажи словно не до конца отделены от окружающего пространства. Такая пластичность одновременно стала достоинством и слабостью AI-кино. Нейросеть легко создаёт сюрреалистический мир, где предметы могут превращаться друг в друга. Но ей сложнее поддерживать постоянную внешность героя, точную географию сцены и причинно-следственную связь между действиями.

DreadClub: Vampire’s Verdict: полнометражная AI-анимация за сотни долларов

В 2024 году режиссёр Хуру Джексон выпустил 87-минутный анимационный фильм DreadClub: Vampire’s Verdict — условно «Клуб ужаса: Вампирский вердикт». В центре сюжета — студентка Бетти Грей, которая влюбляется в загадочного Дюшана де Ве. Мужчину обвиняют в том, что он вампир, и значительная часть истории превращается в фантастическую судебную драму. Героине приходится доказывать его невиновность, одновременно разбираясь в собственных чувствах.

По заявлению Джексона, при создании фильма генеративные технологии использовались для изображения, анимации, голосов, звука и отдельных элементов музыки, а ИИ выступал партнёром при работе над текстом. Создатель оценивал производственный бюджет всего в 405 долларов — без учёта собственного труда и оборудования. При этом в официальных каталогах Джексон указан не только как режиссёр, но и как сценарист, продюсер и автор монтажа. Это важная оговорка: нейросети сгенерировали значительную часть материала, но авторская конструкция фильма осталась человеческой. Картина получила коммерческий цифровой релиз, а не осталась технической демонстрацией на несколько минут. Но низкая стоимость производства не гарантировала традиционного студийного качества: движения героев, мимика и ритм сцен оставались заметно искусственными.

The Red Dot: полнометражный фильм без съёмочной площадки

Научно-фантастическая картина The Red Dot — «Красная точка» — появилась в открытом доступе весной 2026 года. Её автор Дэниел Торрес называет проект полнометражным фильмом, созданным с использованием искусственного интеллекта. Действие разворачивается в алгоритмическом обществе ближайшего будущего. Главный герой — подросток, который постепенно замечает несоответствия в окружающей его упорядоченной реальности. За внешней историей взросления скрывается разговор об идентичности, контроле и способности человека видеть то, что система предпочитает не показывать.

Производство заняло около пяти месяцев. По описанию проекта, сцены, персонажи и визуальное пространство создавались с помощью генеративных инструментов. Однако первоначальную историю Торрес придумал ещё подростком в 1980 году, а в 2025-м самостоятельно подготовил современную версию текста. Таким образом, ИИ помог визуализировать давний человеческий замысел, а не сочинил картину с нуля.

Фильм был опубликован на YouTube 16 апреля 2026 года. The Red Dot показывает, как генеративные технологии могут вернуть к жизни проекты, которые десятилетиями существовали только в виде рукописи. Автору больше не обязательно искать большой бюджет, строить декорации или собирать съёмочную группу. Но одновременно возникает вопрос: становится ли доступность производства равнозначной художественной свободе или новые фильмы начинают выглядеть одинаково из-за использования одних и тех же моделей?

Nightborne: известный режиссёр испытывает полностью сгенерированное изображение

В июле 2026 года режиссёр «Района № 9» и «Элизиума» Нил Бломкамп представил 13-минутную научно-фантастическую короткометражку Nightborne. Это псевдодокументальная история о военной лётчице и секретной программе, которая превращает погибших солдат в управляемое оружие. Каждый план фильма был создан моделью Seedance 2.0 и отдельно направлялся режиссёром через текстовые запросы. Однако производство не обошлось без людей. Над концепт-артом работали художники, а внешность и голоса персонажей основывались на материалах 32 реальных актёров, предоставивших соответствующие разрешения.

Реакция зрителей оказалась преимущественно критической. Даже при высокой детализации изображения в фильме заметны характерные ошибки генеративного видео: внешность персонажей меняется, повреждения на их телах исчезают и появляются, фоновые объекты ведут себя нелогично, а произношение реплик кажется неестественным. ИИ уже способен имитировать сложный язык современного кино — движение камеры, военную хронику, интервью, свет и атмосферу. Но правдоподобный отдельный кадр ещё не означает правдоподобную сцену, а технически цельный ролик — художественно цельную историю.

Не исчезновение режиссёра, а изменение его работы

Полностью автономного фильма, который искусственный интеллект самостоятельно придумал, произвёл и выпустил без участия людей, пока не существует. Даже самые радикальные проекты нуждаются в авторе, который задаёт тему, отбирает генерации и определяет окончательную последовательность кадров. Меняется другое: режиссёр постепенно перестаёт быть человеком, организующим съёмочную площадку, и становится оператором сложной системы генерации. Вместо команды актёров и художников он управляет моделями, добиваясь от них нужного изображения десятками или сотнями запросов.

ИИ уже способен резко сократить технический и финансовый порог входа в кино. Один автор может создать короткометражку или даже полнометражную анимацию без камеры, павильона и традиционной съёмочной группы. Однако остаются нерешёнными вопросы авторского права, происхождения обучающих данных, оплаты актёров за использование внешности и ответственности за автоматически созданный контент.

Ранее мы писали о возможностях для казахстанцев найти работу, пройти стажировку или стать волонтёром за рубежом.