Учёные выяснили: активное использование ИИ снижает нейронную активность
Учёные Массачусетского технологического института (MIT) провели масштабное исследование, чтобы понять, как использование больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, влияет на работу мозга во время написания научных и творческих текстов. Результаты оказались неожиданными — постоянное обращение к искусственному интеллекту снижает нейронную активность и вовлечённость человека в процесс мышления, сообщает интернет-портал El.kz.
В 200-страничной работе, подготовленной группой из восьми исследователей — Наталии Косминой, Юджина Хауптманна, Е Тонг Юаня, Джессики Ситу, Сянь-Хао Ляо, Эшли Вивиан Бересницки, Ирис Браунштейн и Пэтти Мэйс — подробно описаны этапы эксперимента и полученные выводы.
В эксперименте участвовали 54 студента, которых разделили на три группы:
- Brain-only — участники, писавшие тексты без помощи технологий;
- Search Engine — пользовавшиеся интернет-поиском, но писавшие самостоятельно;
- LLM-to-brain — активно применявшие ChatGPT при написании эссе.
На протяжении трёх этапов исследователи фиксировали нейронную активность испытуемых с помощью высокоплотной электроэнцефалографии (ЭЭГ). На четвёртом этапе условия поменяли: участники, ранее пользовавшиеся ИИ, должны были писать без него — и наоборот.
Выяснилось, что использование искусственного интеллекта заметно снижает активность лобных и теменных зон мозга, отвечающих за концентрацию, планирование и контроль. Особенно сильное снижение наблюдалось у тех, кто после активного взаимодействия с LLM вернулся к самостоятельной работе — их мозг не смог быстро восстановить прежний уровень когнитивной активности.
«Анализ ЭЭГ предоставил убедительные доказательства того, что группы LLM-to-brain, Search Engine и Brain-only демонстрировали разные паттерны нейронных связей, отражающие различные стратегии мышления. Группа Brain-only показала самые сильные связи, тогда как у пользователей LLM они были наиболее слабыми», — отмечают авторы исследования.
Хотя тексты, созданные с помощью ChatGPT, были более структурированными и логичными, участники таких групп хуже запоминали написанное и реже ощущали себя настоящими авторами.
«Группа LLM хуже всех цитировала эссе, которые они сами написали всего за несколько минут до этого», — говорится в отчёте.
Учёные ввели понятие «когнитивный долг» — эффект снижения умственной вовлечённости при частом использовании ИИ. С их точки зрения, чем чаще человек делегирует мышление искусственному интеллекту, тем сложнее ему самостоятельно генерировать идеи и удерживать концентрацию.
По мнению авторов, искусственный интеллект не стоит полностью исключать из интеллектуальной деятельности. Напротив, наиболее эффективным будет гибридный подход — когда человек сначала самостоятельно формулирует идеи, а затем использует ИИ для редактирования, уточнения или структурирования текста. Такой способ, считают они, помогает сохранить активность мозга и избежать «когнитивного долга».
Однако одна из авторов исследования, Наталия Космина, советует не воспринимать результаты как окончательные:
«Мы исследовали ограниченную выборку людей в течение короткого времени. Чтобы сделать глобальные выводы, нужно больше данных», — подчеркнула она.
Исследование MIT поднимает важный вопрос о границах взаимодействия человека и искусственного интеллекта. Технологии могут облегчить работу, но чрезмерная зависимость от них — ослабить сам процесс мышления.
Ранее китайский робот H2 поразил интернет балетом и боевыми приёмами.
Подпишитесь на наш Telegram-канал и узнавайте новости первыми!
El рекомендует 
