Учёные научили ИИ управлять движением стай и роев
Динмухамед Бейсембаев Автор
Исследователи из Сеульского национального университета и Университета Кенхи разработали новый способ управления коллективными движениями, такими как «стая», «кольцо» или «мельница». Их работа опубликована в журнале Cell Reports Physical Science, пишет El.kz.
Главная идея исследования — понять, как множество отдельных участников, будь то птицы, рыбы, насекомые, роботы или даже люди, могут двигаться согласованно без централизованного контроля. Каждый реагирует только на ближайших соседей, но вместе они создают сложные и устойчивые паттерны.
Учёные обучили специальные нейросети, которые изначально подчиняются законам физики. Для этого использовались как простые математические модели, так и реальные данные, например GPS-треки полёта голубей. В результате искусственный интеллект сам выявил скрытые правила: одни регулируют дистанцию между участниками, другие — выравнивают направление движения.
Система позволяет не просто воспроизводить, но и задавать форму и характеристики движения: формировать кольца нужного радиуса, группы заданного размера или «мельницы» с определённым режимом вращения. Более того, алгоритм помогает плавно переключать режимы и учитывать препятствия.
Когда модель применили к реальным данным о полётах голубей, она показала взаимодействия по принципу «лидер — ведомый». Это подтвердило, что метод подходит для изучения живых систем.
Перспективы применения огромны. В робототехнике такие модели помогут управлять роями дронов или наземных роботов. В биологии они дают инструмент для проверки гипотез о поведении животных. Кроме того, метод может пригодиться для создания активных материалов, которые сами собираются в заданные структуры.
Таким образом, новая разработка превращает ранее загадочные движения стай в управляемый процесс и открывает путь к практическому использованию этого явления.
El.kz также сообщал о том, что мешает людям доверять ИИ.
Подпишитесь на наш Telegram-канал и узнавайте новости первыми!
El рекомендует 
