Суперкомпьютер в деле: как в Казахстане работает цифровой прогноз погоды
В Казахстане начала работу новая высокоточная система прогнозирования погоды. В Суперкомпьютерном центре Казахского национального университета имени аль-Фараби РГП «Казгидромет» запустило цифровую численную модель, охватывающую всю территорию страны. Об этом сообщила пресс-служба Министерства науки и высшего образования РК.
Проект реализован при поддержке Министерства экологии и природных ресурсов. Расчеты выполняются на базе Farabi Supercomputer Center, который считается самым мощным вычислительным комплексом в Центральной Азии.
Прогноз с шагом 2 километра
В основе системы - модель Weather Research and Forecasting, применяемая в мировой метеорологической практике. Ее пространственное разрешение составляет 2 километра, что позволяет значительно повысить детализацию расчетов.
Модель ежедневно автоматически запускается на ресурсах суперкомпьютера. Для этого специалисты центра провели настройку вычислительных узлов, оптимизировали серверные конфигурации и обеспечили автоматический режим расчетов. Параллельно сотрудники РГП «Казгидромет» адаптировали и калибровали WRF, тестировали точность прогнозов и анализировали результаты.
Ставка на предупреждение рисков
По словам директора Farabi Supercomputer Center Амираха Темирбаева, совместная работа заняла несколько месяцев ежедневной подготовки.
«Новая система помогает лучше предупреждать об опасных природных явлениях, особенно в горных районах Алматы и юго-востока страны, а также усиливает гидрометеорологическую безопасность страны. Для расчета атмосферы с точностью, нужны миллионы вычислений, а обычный сервер с этим не справится. Суперкомпьютер – это уже не просто научный проект, это инфраструктура национального уровня. Особенно приятно видеть, когда университетские вычислительные ресурсы начинают работать на реальные государственные задачи. Сегодня это – прогноз погоды, а завтра – моделирование паводков, селевых потоков, климата, качества воздуха и цифровые модели городов», – сказал Амирхан Темирбаев.
Ожидается, что внедрение модели усилит систему раннего предупреждения об опасных явлениях и расширит научное сотрудничество между «Казгидрометом» и университетом. На официальном сайте службы появится раздел «Численный прогноз погоды» с интерактивными картами и результатами расчетов.
Как прогнозируют погоду в мире
Современные метеопрогнозы строятся на базе суперкомпьютеров, способных обрабатывать миллиарды данных за секунду. Одним из ключевых центров считается European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, где в Болонье работает комплекс Atos BullSequana XH2000. Он позволил увеличить разрешение ансамблевых прогнозов с 18 до 9 километров, что особенно важно при оценке экстремальных явлений.
В США расчеты выполняют суперкомпьютеры Dogwood и Cactus Национального управления океанических и атмосферных исследований - National Oceanic and Atmospheric Administration. После модернизации их производительность достигла 14,5 петафлопс у каждого.
В Великобритании реализуется масштабный проект совместно с Microsoft и национальной метеослужбой по созданию облачного суперкомпьютера нового поколения. В Индии система Bharat Forecasting System запущена на суперкомпьютере Arka с шагом сетки 6 километров.
С февраля 2026 года к числу таких центров присоединился и суперкомпьютер КазНУ, начавший рассчитывать уточненные прогнозы специально для Казахстана.
Суперкомпьютеры и нейросети: новая конкуренция
В 2025–2026 годах классические численные модели начали конкурировать с решениями на базе искусственного интеллекта. Платформа Nvidia Earth-2 позиционируется как цифровой двойник Земли, способный формировать прогнозы на две недели вперед.
Разработки Google - GraphCast и WeatherNext - демонстрируют высокую скорость и точность по сравнению с традиционными методами. Система Aardvark Weather, созданная при участии Кембриджа и Microsoft, генерирует прогнозы с высокой скоростью.
Ранее мы рассказали, как ИИ делает фильмы лучше голливудских за копейки: от Кыргызстана до США
Подпишитесь на наш Telegram-канал и узнавайте новости первыми!
El рекомендует 
