Школьник из Астаны изобрел ИИ-систему против буллинга в "слепых зонах" школ
Айгерім Бәбіш Журналист El.kz
В эпоху, когда конфликты среди подростков становятся все более актуальной проблемой, семиклассник из Астаны Адильхан Рустемулы предлагает инновационное решение. Его проект — это система видеонаблюдения на базе искусственного интеллекта, которая может радикально изменить подход к безопасности в казахстанских школах, особенно в «слепых зонах». Он придумал технологию, способную предотвращать драки и буллинг, не нарушая личные границы детей. Об этом и расскажет El.kz.
Фон проблемы: Конфликты в школах Казахстана
В последние годы в различных регионах Казахстана участились случаи столкновений среди подростков. Школьные туалеты часто называют "слепыми зонами" — пространствами без камер, свидетелей и контроля со стороны взрослых. Именно здесь начинается многое из того, что позже перерастает в буллинг или серьезные конфликты. Эта проблема остается острой не только в Казахстане, но и во всем мире.
Адильхан, ученик 7-го класса школы-гимназии №49 в Астане , решил взяться за решение проблемы. Идея возникла около года назад. Руководителем текущего проекта выступает учитель физики Айдос Басықара, который помогает в доработке идеи.
За это время мы рассмотрели несколько вариантов и в итоге выбрали наиболее эффективное решение. Последние три месяца экспериментов дали ощутимые результаты, - говорит учитель.
Как работает система: умная камера без тотального контроля
Устройство Адильхана — это не обычная камера видеонаблюдения. Корпус выглядит просто, без акцента на дизайн, но состоит из модульных элементов. Внутри — механизм движения камеры и встроенный фонарь для ночной съемки. Если освещения недостаточно, фонарь автоматически включается, обеспечивая видимость. Ключевой особенностью является использование Python и искусственного интеллекта, а именно библиотеки OpenCV для анализа изображений с помощью ИИ-алгоритмов. Система не ведет постоянную запись и не распознает лица, чтобы не нарушать приватность.
Камера фиксирует участок, где отсутствует движение. Например, при запуске Python и алгоритмов искусственного интеллекта система анализирует изображение. Если движения нет, на экране отображается только синий фон. Если появляется человек, зона движения выделяется красным цветом.
Датчик движения не требует батареек и работает автономно. Камера срабатывает только при признаках агрессии или конфликта, избегая тотальной слежки. Это соответствует законодательству Казахстана, запрещающему камеры в таких помещениях. Разработка велась около года, но последние три месяца экспериментов принесли ощутимые результаты. Сейчас проект привлекает внимание специалистов и СМИ. Он представлен как новая концепция профилактики правонарушений и для защиты детей.
Будущие планы: от Telegram-бота до патента
В дальнейшем разработчики планируют интегрировать систему сигнализации и Telegram-бота, который будет отправлять уведомления охранникам или учителям в случае опасности. Также в планах — патентование изобретения и практическое внедрение в школах. Для запуска пилотных версий нужна поддержка, но уже ясно: это может стать стандартом безопасности в "слепых зонах". Проект Адильхана — хороший пример того, как юный ум может решать реальные общественные проблемы. В мире, где технологии часто ассоциируются со вторжением в личную жизнь, его система предлагает баланс между безопасностью и уважением к личным границам.
Мы также рассказывали о методах читинга во время онлайн-экзамена и способах борьбы с ними.
Подпишитесь на наш Telegram-канал и узнавайте новости первыми!
El рекомендует 
