«Мы готовим армию кодеров, когда ИИ пишет код сам»: депутат назвал «стареющие» профессии

 ©ИИ (recraft.ai)
Фото: ©ИИ (recraft.ai)

В Мажилисе Парламента Республики Казахстан депутат Асхат Аймагамбетов заявил о системных сбоях в подготовке кадров. По его оценке, действующая модель образования формирует специалистов, которые не соответствуют запросам экономики, сообщает интернет-портал El.kz.

Он подчеркнул, что государство регулирует в основном гранты, тогда как платное обучение остается вне достаточного контроля. Это, по его словам, усиливает дисбаланс на рынке труда.

Депутат напомнил, что государственный заказ расширялся в последние годы.

«Проблема выделения грантов. Госзаказ - это хороший инструмент. Мы его за пять лет нарастили - до 77 тысяч грантов. Это была правильная политика».

Однако сама модель распределения, по его словам, не учитывает новые реалии.

«Но формула распределения этих грантов создавалась до появления ИИ. В ней нет ответа на вопрос: а какие профессии через три года будут под угрозой автоматизации?»

Аймагамбетов отметил, что после появления ChatGPT прежняя логика стала терять актуальность.

«Если до появления ChatGPT это распределение было логичным, то сейчас оно выглядит устаревшим. Смотрите, В 2025 году самый высокий конкурс: «Переводческое дело» - 16 человек на место, «Международные отношения» - 13, «Право» - 8».

По его оценке, именно эти направления первыми попадают под влияние технологий.

«Коллеги, это те самые направления, которые ИИ автоматизирует в первую очередь! Переводчики и юристы младшего звена очень подвержены изменениям».

При этом структура грантов остается прежней.

«Но количество грантов на такие специальности растет и его структура не меняется несмотря на эти факторы и резкое снижение потребности по многим программам».

Дефицит кадров в реальной экономике

На фоне перепроизводства специалистов в одних сферах другие остаются без кадров.

«В то же время критически важные для реальной экономики сферы пустуют.: животноводство - 0,15 человека на место. Металлургия - 0,07».

Отдельно он остановился на IT-направлении.

«Например, последние годы мы направляли десятки тысяч грантов на IT как на «профессию будущего». Но по данным исследования: занятость молодых разработчиков в возрасте 22–25 лет за прошлый год упала почти на 20%».

По его словам, рынок уже меняется.

«Мы готовим армию кодеров, когда ИИ уже пишет код сам. Сегодня уже недостаточно готовить просто «кодеров вчерашнего типа». Нужны специалисты с другими компетенциями».

Платное обучение и дисбаланс

Еще одной проблемой депутат назвал отсутствие контроля за платным набором.

«Еще один вопрос. Мы регулируем только гранты, но закрываем глаза на платный прием. Вузы продолжают набирать тысячи платников по невостребованным и устаревшим направлениям подготовки. Дисбаланс только растет».

Он отметил финансовую сторону вопроса.

«Граждане платят миллионы для получения диплома по профессиям,которые не будут востребованы. Нужно более активно регулировать структуру приема».

При этом речь не идет о жестких запретах.

«Это не означает административно «закрыть» все популярные специальности. Это означает установить правила и регулировать умно».

Рынок труда и статистика

Аймагамбетов привел прогнозы по занятости.

«Посмотрите на цифры Минтруда: 56% новых рабочих мест к 2030 году будут созданы для профессий со средним и низким уровнем навыков».

На этом фоне система образования выпускает избыточное количество специалистов с высшим образованием.

«При этом мы штампуем специалистов с высшим образованием в объемах, превышающих спрос в 5-6 раз по отдельным направлениям. К примеру.Только 31% выпускников IT-специальностей работают по профессии».

Также он указал на расхождения в статистике трудоустройства.

«Показатель трудоустройства. У нас он существует в трех версиях, которые противоречат друг другу. Расхождение между официальными данными и реальностью - в 14 раз! Это по данным ВАП».

Стандарты и влияние ИИ

Отдельный блок выступления был посвящен качеству образовательных программ. Несмотря на формальное соответствие стандартам, их содержание устарело.

«Проведенный анализ образовательных программ ведущих вузов и профессиональных стандартов показал: в большинстве случаев программы вузов формально соответствуют действующим стандартам».

Проблема - в самих стандартах.

«Но проблема в том, что сами профессиональные стандарты часто описывают старую модель профессии и не учитывают ее трансформацию под влиянием ИИ».

Депутат подчеркнул, что требования к работе с нейросетями отсутствуют.

«То есть сами профстандарты безнадежно устарели. Они писались до активного внедрения ИИ. Там нет требований к работе с нейросетями, к критическому анализу их ответов».

Подход к внедрению ИИ

По его словам, текущая адаптация образования к новым технологиям носит поверхностный характер.

«Наш анализ показал: адаптация образовательных программ вузов к ИИ сегодня сводится к банальным и отдельным курсам по «цифровой грамотности». В лучшем случае студентов учат писать промпт инжинирингу. Но это путь в никуда».

Он привел данные исследований.

«В одном исследовании 75% работников сказали, что используют ИИ. Но только 39% из них реально изменили свой рабочий процесс».

Аймагамбетов считает, что ИИ должен быть встроен в каждую профессию.

«Поэтому нам нужны не общие курсы «про ИИ», а нужны сквозные компетенции, связанные с ИИ, внутри каждой профессии, интегрированные с учетом ее особенностей».

Он привел примеры практического применения.

«Юрист должен не просто «знать об ИИ», он должен уметь использовать нейросети для анализа сотен томов судебной практики за секунды. Архитектор должен владеть генеративным дизайном».

В противном случае система будет создавать лишь иллюзию прогресса.

«Если ИИ не станет частью профильных дисциплин, если он не будет «прошит» в логику каждой специальности, то наши выпускники останутся дилетантами».

Депутат также оценил текущие образовательные инициативы.

«Отдельно хочу сказать о программах AI-Sana и ChatGPT Edu. Тысячи преподавателей прошли курсы по ИИ, предоставлено почти 63 тысячи лицензий. Большая работа. Важный проект».

Однако содержание программ пока недостаточно глубокое.

«Но мы смотрели содержание этих курсов. Это пока не совсем повышение квалификации для эпохи ИИ- это базовые навыки. Нужен пересмотр содержания программы и методов организации обучения».

Ранее алматинская школьница вошла в топ-3 молодых инноваторов мира в штаб-квартире ООН

El рекомендует