MIT разработал ИИ, который предсказывает эволюцию гриппа и помогает создавать вакцины точнее ВОЗ
Учёные из Массачусетского технологического института (MIT) представили систему VaxSeer — искусственный интеллект, способный прогнозировать, какие штаммы гриппа будут доминировать в ближайший сезон, и подбирать наиболее эффективные варианты для вакцин, пишет El.kz со ссылкой на Nature.
Сейчас эксперты Всемирной организации здравоохранения определяют состав сезонной прививки за несколько месяцев до эпидемии. Если прогноз не сбывается, эффективность вакцины падает, что приводит к росту заболеваемости. MIT предлагает автоматизировать этот процесс с помощью машинного обучения.
VaxSeer работает в два этапа: сначала оценивает вероятность распространения каждого штамма, затем проверяет, насколько хорошо он нейтрализуется существующими вакцинами. Для анализа система использует десятки лет данных о вирусах, прививках и лабораторных экспериментах.
Главное отличие от традиционных методов в том, что VaxSeer рассматривает не отдельные мутации, а их комбинации, моделируя, как меняется доминирование штаммов. В центре внимания — белок гемагглютинин, основной антиген вируса гриппа.
Тестирование показало впечатляющие результаты: за последние 10 лет система предсказала эволюцию подтипа A/H3N2 точнее ВОЗ в девяти сезонах из десяти, а для A/H1N1 — в шести. В одном случае VaxSeer заранее выделила штамм, который эксперты ВОЗ рекомендовали лишь год спустя.
Учёные планируют развивать технологию, добавив в расчёты белок нейраминидазу, учитывать иммунный опыт населения и особенности производства вакцин. В будущем этот подход хотят применить и к другим быстро меняющимся вирусам.
El.kz также писал о том, какие вакцины нужно ставить казахстанцам перед выездом.
Подпишитесь на наш Telegram-канал и узнавайте новости первыми!
El рекомендует 
