Как распознать текст, написанный нейросетью. Простая инструкция для тех, кто не хочет быть обманут
Искусственный интеллект научился писать почти как человек — и именно поэтому важно уметь отличать одно от другого, сообщает El.kz.
Почему сегодня это вообще проблема
Тексты, созданные нейросетями, за последние годы буквально заполнили интернет. Их публикуют в соцсетях, подсовывают в учебных материалах, выдают за экспертные мнения и даже используют в научной среде.
Для обычного читателя это означает простую вещь: доверять написанному стало сложнее.
Пример:
Вы открываете статью “Экономика Казахстана в будущем” и видите уверенный, гладкий текст без автора, без ссылок и без сомнений. Читается легко, но проверить сказанное невозможно.
Что выяснили ученые
Исследователи решили не угадывать происхождение текста “на глаз”, а разобрать его внутреннюю структуру. Они посмотрели, какие именно характеристики чаще всего появляются у машинных текстов.
Речь идет не о словах, а о стиле мышления, который отражается в тексте.
Пример:
Два текста могут быть одинаково грамотными, но один выглядит как живое рассуждение, а другой — как идеально собранный отчет без эмоций и пауз.
Признак первый — слишком сложный синтаксис
ИИ любит длинные предложения с большим количеством уточнений и связок. Иногда мысль в таком предложении приходится “распутывать”.
Человек тоже так пишет, но обычно не делает это постоянно.
Пример:
“В условиях трансформации глобальных экономических процессов, характеризующихся многофакторным влиянием, можно наблюдать…” — предложение тянется, а смысл теряется.
Признак второй — уверенность без сомнений
Машинный текст часто звучит категорично. В нем почти нет осторожных формулировок, характерных для живой речи.
ИИ редко признает неопределенность.
Пример:
“Данный метод является единственно верным решением проблемы” — без оговорок, альтернатив и контекста.
Признак третий — длинные вступления без сути
ИИ любит “разогревать” читателя. Он долго объясняет, почему тема важна, но не спешит перейти к фактам.
В итоге читатель устает раньше, чем получает информацию.
Пример:
Три абзаца о значении технологий для человечества — и ни одного конкретного примера, цифры или события.
Как ИИ выдает себя в разных темах
В научных текстах нейросети часто перегружают язык терминами. В бытовых — наоборот, излишне разжевывают очевидное.
Стиль не подстраивается под реального читателя.
Пример:
В статье про кредиты подробно объясняется, что такое деньги и зачем они нужны, но условия займа описаны вскользь.
Повторы, которые сложно заметить сразу
ИИ часто переформулирует одну мысль несколько раз, создавая иллюзию объема.
На первый взгляд текст насыщенный, но при перечитывании это становится заметно.
Пример:
“Это важно понимать”, “следует учитывать этот аспект”, “нельзя игнорировать данный фактор” — смысл один, формулировки разные.
Маскировка под человека
Современные нейросети умеют специально добавлять “шероховатости”, чтобы выглядеть живее.
Но это косметика, а не мышление.
Пример:
В тексте появляются странные пробелы, неожиданные тире или намеренно разговорные обороты, которые не влияют на смысл.
Простая инструкция для обывателя
Чтобы заподозрить ИИ-текст, не нужны специальные знания. Важно читать осмысленно.
Достаточно нескольких внутренних вопросов.
Пример:
Если после абзаца вы не можете пересказать его суть одним предложением — текст, скорее всего, перегружен или сгенерирован.
Почему стопроцентной гарантии не существует
Исследователи предупреждают — необычные стили и персонализированные запросы могут “сломать” привычные признаки.
ИИ учится быстро, и границы размываются.
Пример:
Текст, написанный “под конкретного человека” или в нестандартной манере, может выглядеть абсолютно живым.
Зачем нужны объяснимые детекторы
Будущее — за системами, которые не просто ставят ярлык, а показывают, что именно в тексте выглядит подозрительно.
Это снижает риск ошибочных обвинений.
Пример:
Редактор видит не “это ИИ”, а список признаков — сложный синтаксис, повторы, чрезмерная уверенность — и принимает решение сам.
Как распознать дипфейк: фейковые видео заполонили Интернет.
Подпишитесь на наш Telegram-канал и узнавайте новости первыми!
El рекомендует 
