ИИ против засух и потерь — как технологии меняют агросектор Казахстана
Искусственный интеллект перестал быть экспериментом и всё чаще становится рабочим инструментом казахстанских фермеров — от обработки почвы до борьбы с вредителями и управления господдержкой, сообщает El.kz.
ИИ выходит в поле
Агропромышленный комплекс Казахстана переживает одну из самых заметных трансформаций за последние десятилетия. Там, где раньше решения принимались на основе опыта и погодных примет, всё чаще работают алгоритмы и аналитические модели. Искусственный интеллект постепенно встраивается в ежедневные процессы, меняя саму логику ведения сельского хозяйства.
По данным Министерства сельского хозяйства, цифровые решения уже применяют 648 сельхозтоваропроизводителей. Для отрасли, где десятилетиями доминировал ручной труд и бумажная отчётность, это показатель системного сдвига, а не разовой инициативы.
От навигации к управлению урожаем
Цифровизация в растениеводстве начиналась с GPS-навигации и базового контроля техники. Сегодня эти инструменты дополняются интеллектуальными платформами, которые анализируют состояние почвы, влажность, развитие посевов и погодные сценарии. Решения принимаются не после сбора урожая, а прямо в ходе сезона.
Использование сенсоров и дронов позволяет оптимизировать внесение удобрений и средств защиты растений, снижая перерасход и потери. В ряде хозяйств точное земледелие уже даёт прирост урожайности без расширения посевных площадей, что особенно критично в условиях засушливого климата.
Алгоритмы в животноводстве
Животноводство стало одним из самых восприимчивых к ИИ направлений. На современных молочно-товарных фермах цифровые системы управляют кормлением, микроклиматом и мониторингом здоровья животных. В Казахстане сегодня функционируют 104 такие фермы, где данные собираются и анализируются непрерывно.
IoT-системы позволяют фиксировать отклонения в поведении и состоянии скота на ранних стадиях, снижая риски заболеваний и падежа. Для хозяйств это означает не только рост продуктивности, но и более стабильное качество продукции, что напрямую влияет на экспортный потенциал.
Земля под контролем спутников
Одним из наиболее заметных эффектов внедрения ИИ стал спутниковый мониторинг земель. Анализ снимков с применением интеллектуальных алгоритмов позволяет выявлять неиспользуемые и неэффективно задействованные участки. В Северо-Казахстанской области таким образом обнаружили 9 тысяч гектаров, ранее выпавших из сельхозоборота.
На основе этих данных формируется единая цифровая карта земельных ресурсов, которая объединяет кадастровую информацию, показатели урожайности и долгосрочные наблюдения. Это даёт государству и бизнесу единое поле для принятия решений.
Государство делает ИИ системным инструментом
Цифровизация агросектора закреплена на уровне государственной политики. Касым-Жомарт Токаев неоднократно подчёркивал, что спутниковый мониторинг и анализ данных уже доказали свою эффективность, а дальнейшее развитие невозможно без единой цифровой инфраструктуры.
При этом остаётся проблема внедрения науки в практику. Сегодня до реального применения доходит лишь 17 процентов аграрных разработок, что сдерживает рост производительности и конкурентоспособности отрасли.
ИИ как часть господдержки
Искусственный интеллект постепенно проникает и в административные процессы. В сфере сельского хозяйства оказывается 93 государственных услуги, из которых 98 процентов доступны онлайн. Только за один год фермеры получили более 2,6 миллиона электронных сервисов.
ИИ-агенты уже используются для автоматической проверки субсидий и заявок, снижая процент отклонений из-за ошибок в документах. Это сокращает бюрократические задержки и делает систему господдержки более прозрачной.
Агродроны становятся стандартом
Использование беспилотников в сельском хозяйстве перестаёт быть экзотикой. В мире агродроны применяются более чем в 100 странах и уже обработали свыше 500 миллионов гектаров. За счёт точечного распыления удалось сэкономить сотни миллионов тонн воды и существенно сократить выбросы.
В Казахстане активно развивается локальное производство агродронов и сервисная инфраструктура. Создаются демонстрационные центры, а сборка техники налаживается на территории страны, что снижает зависимость от импорта и удешевляет технологии для фермеров.
ИИ против саранчи и климатических рисков
Отдельное направление — борьба с вредителями и климатическими угрозами. Дроны и аналитические системы позволяют быстро выявлять очаги саранчи и прогнозировать её перемещение. В текущем сезоне под мониторингом находится более 2 миллионов гектаров угодий.
Такие технологии становятся основой системы раннего реагирования, особенно в условиях засушливой весны и нестабильной погоды. Прогнозирование урожайности и рисков позволяет аграриям корректировать планы до того, как потери станут необратимыми.
Люди для цифрового села
Развитие ИИ в сельском хозяйстве требует новых компетенций. В регионах начинают готовить операторов агродронов и специалистов по агроданным, формируя новую модель сельской занятости. Обучение уже внедряется в профильных колледжах, где технологии становятся частью базовой подготовки.
Это меняет представление о работе в АПК, делая отрасль более привлекательной для молодёжи и специалистов с техническим образованием.
Как ИИ уже работает в мире
Во многих странах искусственный интеллект в сельском хозяйстве давно перестал быть экспериментом. По данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН — FAO — именно агросектор стал одной из ключевых сфер практического применения ИИ из-за сочетания климатических рисков и дефицита ресурсов.
В США интеллектуальные системы используются в точном земледелии на уровне крупных и средних хозяйств. Согласно отчётам USDA, алгоритмы машинного обучения позволяют в реальном времени корректировать норму внесения удобрений и глубину посева, снижая перерасход ресурсов и стабилизируя урожайность без расширения посевных площадей. Эти технологии интегрированы напрямую в сельхозтехнику и работают в полевых условиях, а не в лабораториях.
Европейский подход делает акцент на устойчивость. В Нидерландах интеллектуальные теплицы используют компьютерное зрение для анализа состояния растений по цвету листа и скорости роста. Исследования Wageningen University & Research показывают, что такие системы позволяют существенно сократить потребление воды при сохранении объёмов производства, что особенно важно для регионов с жёсткими экологическими нормативами.
В Австралии, где сельское хозяйство напрямую зависит от климата, ИИ применяется для прогнозирования засух и управления пастбищами. Национальное научное агентство CSIRO использует спутниковые данные и погодные модели для оценки нагрузки на земли и раннего предупреждения деградации почв. Это позволило снизить потери в засушливые сезоны и повысить устойчивость хозяйств в долгосрочной перспективе.
Китай пошёл по пути масштабирования. Там интеллектуальные платформы объединяют миллионы мелких фермерских хозяйств, предоставляя рекомендации по срокам посева и защите растений через цифровые сервисы. По данным FAO, такие решения уже охватывают десятки миллионов гектаров и позволяют выравнивать урожайность между регионами с разными природными условиями.
Отдельную роль играют глобальные производители сельхозтехники. Компания John Deere внедрила системы машинного зрения, которые распознают сорняки и проводят точечную обработку, снижая использование химических средств без потери эффективности. Эти технологии применяются серийно и подтверждены практикой в США и странах ЕС.
Мировой опыт показывает, что искусственный интеллект в сельском хозяйстве работает не как универсальное решение, а как инструмент, который даёт результат только при адаптации под конкретный климат, почвы и структуру хозяйств. Именно поэтому ориентация Казахстана на собственные данные и локальные модели выглядит не отставанием, а рациональной стратегией.
Почему без ИИ дальше нельзя
Сельское хозяйство перестаёт быть отраслью, где всё решает погода и удача. Искусственный интеллект превращает его в управляемую систему, основанную на данных и прогнозах. Для Казахстана это не вопрос технологической моды, а условие продовольственной безопасности и долгосрочной устойчивости экономики.
Ранее мы рассказывали, как искусственный интеллект поможет Казахстану: страна делает ставку на ИИ для прорывного развития.
Подпишитесь на наш Telegram-канал и узнавайте новости первыми!
El рекомендует 
