ИИ поможет спасти водные ресурсы Казахстана

 ©El.kz/Марина РУЗМАТОВА/ ИИ (ChatGPT)
Фото: ©El.kz/Марина РУЗМАТОВА/ ИИ (ChatGPT)

В Казахстане обсуждают внедрение интеллектуальной системы управления водными ресурсами, которая должна помочь точнее прогнозировать риски, сократить потери и перевести отрасль на новую цифровую модель, сообщает El.kz.

Необходимость таких решений в стране объясняют нарастающим водным дефицитом и климатическими рисками. В материалах отмечается, что в регионе Тянь-Шаня уже утрачено до 50% массы ледников, а 44,3% водных ресурсов Казахстана формируются за пределами страны.

Серьёзной проблемой остаются и потери воды внутри самой системы. До конечного потребителя доходит лишь 42% забранной воды, а свыше 13 тысяч километров ирригационных каналов до сих пор не охвачены полноценным учётом и цифровым контролем.

На этом фоне в Казахстане предлагают развивать проект DeepBas, или Deep Basin Spatiotemporal AI. Его задача – вывести управление водными ресурсами на качественно новый уровень за счёт анализа больших данных, прогнозных моделей и инструментов поддержки решений на базе искусственного интеллекта.

Ключевым элементом должна стать система национального цифрового двойника водных ресурсов. Предполагается, что она позволит прогнозировать притоки и стоки воды, моделировать сценарии засух и паводков, точнее распределять ресурсы и повышать эффективность ирригации.

Как отметил президент Национальной академии наук Ахылбек Куришбаев, сегодня Казахстан по-прежнему управляет водой фрагментарно. По его словам, стране нужна не частичная цифровизация, а научно обоснованная интеллектуальная система, адаптированная к местным гидрологическим, географическим и трансграничным условиям.

В академии подчёркивают, что проблема касается не только нехватки воды, но и нехватки точных данных о её движении, потерях, рисках и возможностях управления. Именно поэтому проект должен объединить в едином контуре сведения о поверхностных и подземных водах, климатических и гидрологических наблюдениях, состоянии земельных ресурсов и инфраструктуры.

Следующим этапом должна стать полноценная научная программа с архитектурой системы, методологическими подходами и ключевыми направлениями исследований. Ожидается, что реализация DeepBas станет одним из шагов по внедрению передовых цифровых решений в водохозяйственную сферу Казахстана.

Почему вода ведёт себя странно: физики сделали открытие.

El рекомендует