В биотехнологиях зафиксирован один из самых заметных прорывов последних лет. Компания OpenAI совместно со стартапом Retro Biosciences представила модель, способную радикально ускорить процесс клеточного омоложения, передает El.kz.
Речь идет о специализированной системе GPT-4b micro, которая была обучена не на тексте, а на биологических данных - структурах белков и их последовательностях.
Как работает технология
В основе разработки лежат так называемые факторы Яманаки - набор белков, позволяющих «перепрограммировать» зрелые клетки обратно в состояние стволовых.
Ранее этот процесс был крайне неэффективным и занимал недели. Успешность составляла менее 1% случаев.
Нейросеть проанализировала структуру этих белков и предложила сотни изменений. В результате были созданы новые варианты - RetroSOX и RetroKLF.
Их эффективность оказалась значительно выше природных аналогов.
Что изменилось
По данным разработчиков, вероятность успешного омоложения клеток выросла до более чем 30%. При этом сам процесс сократился с примерно 21 дня до 7 дней.
Также отмечается улучшение восстановления ДНК. Омоложенные клетки начинают эффективнее устранять повреждения, которые накапливаются с возрастом.
Потенциал для медицины
Разработка может существенно повлиять на лечение возрастных заболеваний. Речь идет о восстановлении тканей при болезнях сердца, диабете и дегенеративных нарушениях.
Технология также может ускорить выращивание тканей для трансплантации и снизить стоимость таких процедур.
Когда начнутся испытания
На апрель 2026 года технология находится на лабораторной стадии. Эксперименты проводились на клетках доноров.
Первые клинические испытания на людях планируется начать в конце 2026 года. В них примут участие небольшие группы добровольцев.
На начальном этапе тестирование будет локальным. Технологию планируют применять на сетчатке глаза и коже, чтобы минимизировать риски.
Главная угроза - рак
Ключевой риск связан с возможным неконтролируемым делением клеток. При перепрограммировании существует вероятность образования опухолей.
Разработчики заявляют, что нейросеть подбирала комбинации белков так, чтобы остановить процесс на стадии «омоложения», не допуская дальнейшего деления.
Кто стоит за проектом
Одним из инвесторов проекта выступает Сэм Альтман. По данным разработчиков, он вложил в проект около 180 млн долларов.
Ожидается, что испытания пройдут в научных центрах США и Сингапура.
Ранее мы рассказали, что IT-сфера Казахстана привлекла свыше 200 млрд тенге инвестиций
