Исследователи разработали ИИ-модель, которая по совокупности медицинских данных может оценивать вероятность смерти пациента в реанимации в ближайшие 48 часов. Результаты работы опубликованы в качестве препринта на платформе medRxiv, сообщает El.kz.
Для исследования ученые использовали данные около 54 тысяч взрослых пациентов реанимационных отделений. В систему загрузили показатели жизненных функций, результаты анализов, ЭКГ, рентгеновские снимки грудной клетки и записи врачей.
Особенность подхода заключается в том, что все эти данные, включая текстовые записи, исследователи преобразовали в изображения. Затем информацию объединили в единую «визуальную память» пациента — вектор из 1024 чисел. На его основе модель прогнозировала изменения состояния человека в течение следующих 3–48 часов.
Лучше всего ИИ справился с прогнозированием смерти в течение 48 часов. Показатель точности составил 0,852 по шкале, где 0,5 соответствует случайному прогнозу, а 1 — идеальному. Кроме того, модель могла заранее выявлять повышенный риск острого повреждения почек и полиорганной недостаточности, а также прогнозировать выписку пациента из реанимации.
При этом авторы отмечают, что главная ценность работы заключается не в самой возможности предсказывать смерть. Обычные статистические модели демонстрировали сопоставимую точность. Главное преимущество предложенного подхода — способность одной модели одновременно работать с разными типами медицинских данных.
По мнению исследователей, в будущем в такую систему можно будет добавлять новые виды исследований и получать на выходе наглядный прогноз динамики состояния пациента. При этом работа пока представлена в виде препринта и требует дальнейшей проверки.
Ранее мы писали, почему зумеры отказываются от алкоголя и выбирают чай.
