ИИ делает фильмы лучше голливудских за копейки: от Кыргызстана до США
Искусственный интеллект стремительно превращается из вспомогательного инструмента киноиндустрии в полноценного участника кинопроизводства. Если еще несколько лет назад нейросети использовались главным образом для спецэффектов и постобработки, то в 2024–2026 годах появились проекты, где алгоритмы создают сценарии, визуальный ряд, музыку и даже управляют режиссурой. Новая технологическая волна позволяет снимать фильмы быстрее и значительно дешевле, что открывает рынок для независимых студий и авторов по всему миру - от Центральной Азии до США.
Кыргызстанский проект: локальные истории в глобальной технологической эпохе
Одним из последних примеров применения ИИ в Кыргызстане стал фильм «Улуттун Жоголгон Байлыгы», над которым работает режиссер Медербек Жалилов. Картина посвящена легенде о средневековом городе, который, по преданию, находится на дне озера Иссык-Куль, и рассказывает о судьбах его жителей. Проект демонстрирует, что технологии искусственного интеллекта позволяют создавать масштабные исторические реконструкции даже при ограниченных бюджетах, делая кинопроизводство доступным для стран с относительно небольшими индустриями.
ИИ выходит на главную роль: как нейросети меняют производство кино
Мировая киноиндустрия переживает технологический перелом. Если ранее искусственный интеллект применялся в основном для отдельных спецэффектов и обработки изображения, то в 2024–2026 годах появились проекты, где алгоритмы формируют видеоряд, анимацию, звук и иногда участвуют в создании сценариев. В результате производство фильмов ускоряется, бюджеты снижаются, а независимые студии получают возможность создавать проекты уровня крупных студий.
Переход к полноценным фильмам, созданным нейросетями
Среди первых полнометражных проектов нового поколения выделяется историческая драма «Чингис-Хан», ставшая одним из ранних примеров картины, где визуальная часть практически полностью создана алгоритмами. Фильм показал, что искусственный интеллект способен поддерживать сложное повествование на протяжении всего хронометража, а не только генерировать короткие ролики.
Параллельно в разных странах появились и другие экспериментальные проекты. Картина «What’s Next?» режиссера Ивэня Цао была собрана исключительно из изображений, сгенерированных нейросетями, что позволило реализовать фильм при минимальном бюджете. В Индии вышла полнометражная лента «Naisha», созданная с активным использованием технологий искусственного интеллекта, а европейские продюсеры представили антиутопический проект «The Sweet Idleness» продюсера Андреа Иерволино, где алгоритмы участвовали практически во всех этапах производства. Соавтор сценария фильма «Криминальное чтиво» Роджер Эвери в 2026 году также объявил о работе над серией проектов, в которых ИИ станет частью повествовательной структуры и визуализации.
ИИ в блокбастерах и гибридные технологии Голливуда
Крупные студии внедряют искусственный интеллект постепенно, чаще всего применяя его для отдельных технологических задач. В фильме «Тогда. Сейчас. Потом» режиссера Роберта Земекиса алгоритмы в реальном времени омолаживали актеров Тома Хэнкса и Робин Райт прямо во время съемок.
Подобные технологии применялись и в картине «Индиана Джонс и Колесо судьбы», где цифровая обработка позволила создать образ молодого героя с участием Харрисона Форда.
Дополнительным стимулом для развития направления стало решение Американской киноакадемии, разрешившей с 2025 года фильмам, созданным с использованием ИИ, претендовать на премию «Оскар» при соблюдении требований авторского права.
Полностью сгенерированные фильмы нового поколения
Новый этап развития связан с появлением проектов, где значительная часть производства выполняется алгоритмами. Среди них - фотореалистичный эпик «Moses: Born of Water and Fire», созданный режиссером Дэвид Дж. Хоффманом за считанные недели благодаря генерации видеоряда и музыки нейросетями.
Крупным анимационным проектом нового формата считается фильм «Critterz», где алгоритмы участвовали в создании персонажей и окружения, существенно сократив сроки производства.
Экспериментальные форматы также включают фанатские проекты, например «Our T2 Remake», в котором каждая сцена была переосмыслена различными ИИ-художниками, использовавшими особенности генеративных моделей как художественный прием.
Новые проекты и инициативы студий
Голливудские студии и продюсерские компании активно инвестируют в ИИ-производство. Среди наиболее обсуждаемых проектов - фильм «Artificial» режиссера Лука Гуаданьино с участием Эндрю Гарфилда, а также научно-фантастический триллер «Казнить нельзя помиловать» режиссера Тимура Бекмамбетова с Крисом Пратт в главной роли.
Одновременно новые студии объявляют о планах выпускать десятки фильмов с бюджетами менее полумиллиона долларов, включая проект «The Woman With Red Hair», который станет одним из первых подобных релизов.
Технологический прецедент и будущее индустрии
Развитие генеративных моделей привело к появлению так называемого «нейромикса» - комбинированного использования нескольких алгоритмов для генерации кадров, анимации, звука и мимики персонажей. Такая модель производства позволяет создавать масштабные исторические и фантастические сцены без многомиллионных бюджетов, что постепенно меняет экономику кинопроизводства.
Сегодня искусственный интеллект уже не ограничивается вспомогательной ролью. Он становится инструментом, который сокращает сроки производства с нескольких лет до месяцев, расширяет возможности независимых режиссеров и формирует новую структуру глобальной киноиндустрии, где высокобюджетные студии и небольшие команды получают доступ к сопоставимым технологическим возможностям.
Ранее мы рассказали, как роботы осваивают кунг-фу: машины научились драться
Подпишитесь на наш Telegram-канал и узнавайте новости первыми!
El рекомендует 
