Сооснователь Google Сергей Брин утверждает, что модели Gemini уже помогают разрабатывать свои следующие версии. При этом собственный отчёт Google DeepMind показывает, что участие ИИ в создании кода пока не привело к заметному ускорению исследований. Подробнее – в материале El.kz.
ИИ пишет код, люди контролируют результат
По словам Брина, разработчики Google работают вместе с моделями Gemini над созданием новых поколений ИИ. Он связывает этот процесс с рекурсивным самоулучшением, при котором ИИ участвует в разработке собственных преемников.
В отчёте о безопасности модели Argon Google DeepMind сообщает, что более 75% рабочего кода компании уже создаёт ИИ. При этом около 88% изменений по-прежнему требуют вмешательства человека, который проверяет и корректирует результат перед выпуском.
Ускорение пока не доказано
Исследователи отмечают, что ИИ помогает писать код и исправлять ошибки, однако ключевые решения остаются за специалистами. Люди определяют направления исследований, проектируют эксперименты и разбираются в проблемах обучения моделей.
Внутренние тесты показывают рост показателей Gemini после апреля 2026 года, но разница с предыдущей динамикой оказалась статистически незначимой. В DeepMind связывают результаты Argon прежде всего с увеличением инвестиций и вычислительных мощностей. Риск существенного ускорения исследований за счёт самого ИИ в отчёте оценили как низкий.
Когда начнётся полноценное самоулучшение
Специалисты Anthropic, OpenAI и Google DeepMind, опрошенные для доклада Gladstone AI, предполагают, что полноценное рекурсивное самоулучшение может начаться в ближайшие несколько месяцев. Сроки остаются неопределёнными и зависят от дальнейшего развития технологий.
В США уже обсуждают возможные ограничения таких систем. Конгрессмен Ро Канна анонсировал законопроект о запрете самоулучшающегося ИИ, а OpenAI призвала США возглавить разработку международных стандартов в этой области.
El.kz также писал о том, что ИИ Google помог создать особые белки для лечения рака.
