©recraft.ai

Голос океана: как искусственный интеллект расшифровывает язык китов и дельфинов

Идея понять, о чём «говорят» киты и дельфины, перестаёт быть абстрактной фантазией. В последние годы искусственный интеллект стал ключевым инструментом в исследованиях коммуникации морских млекопитающих. Алгоритмы машинного обучения анализируют миллионы звуков, выявляют повторяющиеся структуры и позволяют ученым говорить не только о сигналах, но и о возможных элементах сложной системы общения, сообщает интернет-портал El.kz.

Тема получила широкое обсуждение и в научно-популярной среде. В одном из выпусков YouTube-канала «Наука с Глебом Соломиным» о перспективах общения человека с морскими млекопитающими рассказал российский биолог Михаил Александрович Никитин - научный сотрудник отдела эволюционной биохимии НИИ физико-химической биологии имени Белозерского при МГУ, преподаватель МГУ и летних школ.

ИИ изучает океанический шум

Искусственный интеллект уже используется для анализа вокализаций дельфинов и китов. Современные модели способны обрабатывать огромные массивы акустических данных, находить повторяющиеся паттерны, классифицировать сигналы и сопоставлять их с конкретными поведенческими ситуациями. Это позволяет ученым выдвигать гипотезы о назначении отдельных звуков - от сигналов тревоги до индивидуальных «имён».

В апреле 2025 года Google представил DolphinGemma - первую большую языковую модель (LLM), специально обученную на звуках дельфинов. ИИ уже "расшифровывает" язык дельфинов - лучше, чем когда-либо, и прогресс ускоряется. В ближайшие 5–10 лет мы, вероятно, сможем понимать их намерения, эмоции и даже простые "сообщения" гораздо точнее.

recraft.ai

При этом исследователи подчёркивают, что речь идёт не о переводе в человеческом понимании. Коммуникация китообразных полностью устная, лишённая письменной формы, и во многом опирается на контекст, который сложно зафиксировать даже при наблюдении в естественной среде.

«Понимать контекст - самая большая проблема»

В интервью Глебу Соломину Михаил Никитин говорит, что надежды на ИИ у него есть, но и скепсис остаётся.

«Я очень на это надеюсь. Но глядя на то, как современные большие языковые модели глючат, выдумывают и врут на ровном месте, в общем, опасения у меня тоже есть», - отмечает он.

recraft.ai

По словам ученого, успехи компьютерного перевода между человеческими языками во многом объясняются наличием больших письменных корпусов. В случае с китами и дельфинами такой базы просто не существует.

«Тут есть та проблема, что устная речь - письменности у китов нет. Устная речь, она и у людей сильно контекстно зависимая», - объясняет Никитин.

Он подчёркивает, что при устном общении люди считывают не только звуки, но и визуальные сигналы, направление взгляда, окружение. Для морских млекопитающих этот контекст принципиально иной.

«А как понять существо, которое живёт в воде и воспринимает мир эхолокацией? Это гораздо тяжелее, чем понять волка», - говорит биолог.

От волков к китам: где проходит граница понимания

Никитин приводит пример из истории зоологии, показывающий, насколько важен общий сенсорный мир.

«Для наземных видов это в принципе можно сделать. Вот Ясон Бадридзе с волками это проделал», - напоминает он.

recraft.ai

Речь идёт о грузинском зоологе, который месяцами жил в волчьей стае, добившись полного принятия. Однако, по словам Никитина, даже этот опыт не сопоставим с попыткой понять китов.

«Волки - сухопутные существа. Зрение и слух у них примерно такие же, как у нас. А у китообразных - совсем другой способ восприятия реальности», - подчёркивает ученый.

Когда ИИ начинает «слушать» по-настоящему

Технологический рывок произошёл в 2025 году, когда Google представил DolphinGemma - первую большую языковую модель, специально обученную на звуках дельфинов. Она анализирует последовательности свистов и щелчков, предсказывая их развитие по принципу, схожему с работой текстовых LLM.

Визуализация звуков дельфинов/ DolphinGemma

Спектрограммы - это визуальное представление частоты звука во времени. Приведенные выше спектрограммы представляют собой свистки (слева) и импульсные сигналы (справа), сгенерированные во время ранних испытаний DolphinGemma.

Модель обучена на 40-летнем архиве Wild Dolphin Project, который собирал данные об атлантических пятнистых дельфинах. DolphinGemma уже тестируется в полевых условиях и позволяет выявлять индивидуальные «именные» свисты, используемые дельфинами для идентификации друг друга.

recraft.ai

Параллельно развивается Project CETI, сосредоточенный на коммуникации кашалотов. Исследователи заявляют, что им удалось выделить устойчивые элементы щелчков, которые могут выполнять роль базовых звуковых единиц, аналогичных фонемам.

Разум, сопоставимый с человеческим

Разговор о языке неизбежно приводит к вопросу интеллекта. Михаил Никитин в интервью прямо говорит, что его бы не удивили радикальные выводы.

«Я совершенно не удивлюсь, если выяснится, что касатки не меньше разумны, чем мы, или афалины, или синие киты», - говорит он.

Никитин подчёркивает, что отсутствие понятного человеку языка не означает отсутствие интеллекта.

«Я не удивлюсь, если он у них присутствует», - говорит он о разуме китообразных.

recraft.ai

В качестве примера биолог вспоминает эксперименты с человекообразными обезьянами, которые осваивали языки жестов на уровне маленьких детей. При этом он допускает, что касатки могут оказаться интеллектуально сложнее шимпанзе.

На вопрос, могут ли они быть умнее людей, Никитин отвечает осторожно.

«Может, но я не уверен, что через языковой барьер мы сможем это понять», - говорит он.

По его словам, человеческие представления об интеллекте слишком тесно связаны с технологиями и привычными формами цивилизации.

Сегодня искусственный интеллект уже позволяет уверенно говорить о структуре коммуникации китов и дельфинов, выявлять повторяемость сигналов и их связь с поведением. Даже без расшифровки каждого звука ИИ меняет саму рамку обсуждения. Он заставляет рассматривать морских млекопитающих не как набор инстинктов, а как носителей сложного, альтернативного способа мышления, существующего параллельно человеческому и долгое время остававшегося вне зоны нашего восприятия.

Ранее мы рассказали, что 37% потребителей теперь ищут информацию через ИИ