В марте 2026 года Андрей Карпати, один из основателей OpenAI, за несколько часов собрал проект, который облетел весь интернет. Он взял 342 профессии из официального справочника американского Бюро труда. И составил список наиболее уязвимых профессий по сайту joshkale.github.io/jobs.
Охват — около 143 миллионов рабочих мест, то есть почти весь занятый рынок труда США. Средневзвешенная оценка по всем профессиям вышла 4.9 из 10. Но распределение далеко не равномерное.
Зона 9 из 10 — под максимальным давлением
Самые высокие оценки получили профессии, где почти вся работа происходит на экране с текстом, числами и документами. Транскрипционисты набрали 10 из 10 — их задачи уже сейчас выполняются ИИ быстрее и дешевле, чем любым человеком.
В США это была реальная профессия с зарплатой около $35–50 тысяч в год и примерно 50–60 тысячами рабочих мест. Чаще всего они работали при врачах, расшифровывая их диагнозы, то есть заносили в карту все что они говорили.
Сейчас эта категория тихо исчезает — не завтра, но процесс уже идёт несколько лет. Новых людей в профессию почти не берут, старые доделывают своё и уходят.
На 9 баллах стоят бухгалтеры и помощники юристов
В США работают 1.5 миллиона бухгалтеров. Медианная зарплата которых держится около $82 тысяч в год. Их рутина — это сверка счетов, генерация отчётов, категоризация транзакций, составление договоров и ревью документов — уже автоматизируется с высокой точностью.
Именно здесь работает самый простой принцип из всего исследования: чем выше зарплата, тем выше риск. Профессии с доходом выше $100 тысяч в год получили средний балл 6.7, но многие из них заходят значительно выше.
Зона 8–9 — программисты и юристы
Разработчики программного обеспечения получили 8–9 баллов. Медианная зарплата в этой категории — около $130–145 тысяч, в Big Tech она уходит за $200 тысяч с бонусами. Именно поэтому на них особенно сильное давление: компании агрессивно внедряют ИИ-агентов, которые уже пишут, отлаживают и тестируют код.
Юристы (lawyers) стоят на том же уровне — 8–9, медианная зарплата около $151 тысячи в год. Их помощники (paralegals) набрали 9 баллов при медиане $61 тысяча. Юристы уволят помощников, чтобы обойтись ИИ.
Зона 7 — журналисты, менеджеры, продажники
Журналисты и новостные аналитики набрали 7 из 10 при медианной зарплате около $60 тысяч. Рутина — короткие новости, транскрипция, рерайт пресс-релизов, генерация заголовков — уже отходит к ИИ в крупных изданиях вроде Reuters и AP. Полевая работа, расследования и живые интервью пока держатся как человеческая зона.
Менеджеры среднего звена и аналитики управления также в районе 7–8 баллов. Их работа — координация, отчёты, performance reviews, планирование — это именно то, с чем ИИ-агенты справляются хорошо и дёшево. Один senior-менеджер плюс автоматизация всё чаще заменяет 2–3 человека уровнем ниже.
Менеджеры по продажам стоят около 7. Генерация лидов, персонализированные письма — ИИ берёт это на себя. Остаётся закрытие сделок, переговоры и живые отношения с клиентами.
Судьи набрали 7 — кажется странным, но объяснение простое. Их работа требует публичного доверия, этических суждений и ответственности в зале суда, а не только обработки документов.
Водители большегрузов — около 5 баллов
Физическое вождение, работа с грузом на маршруте и постоянная адаптация к дороге пока защищают их от прямого удара digital AI.
Зелёная зона — физический труд, уход, руки
Кровельщики, строители и разнорабочие получили 0–2 балла. Повара и работники кухни — 2–4. Медсёстры, сиделки и младший медперсонал — 4–6, причём человеческое присутствие и физический уход держат их ниже среднего. Няни и воспитатели — в самом низу, 1–3 балла.
Образование без высшей степени тоже оказалось относительно защищённым — средний балл 4.1, пока что ниже медианы по рынку. Самый неожиданный результат исследования — бакалавриат стал зоной максимального риска со средним баллом 6.7. Выше, чем у магистров и докторантов.
Но здесь важно добавить то, что в модели Карпати не учтено напрямую. Робототехника в расчёт почти не бралась. А между тем гумоноиды развиваются параллельно и уже тестируются на складах и производственных линиях. Строители, повара, уборщики и сиделки сегодня в зелёной зоне именно потому, что их тело сложно воспроизвести дёшево. Это может измениться к концу десятилетия — и тогда зелёная зона значительно сожмётся.
Суммарный годовой фонд оплаты труда в профессиях с оценкой 7 и выше составляет $3.7 триллиона. Это примерно 18–20% всего американского фонда зарплат. Карпати подчёркивал, что высокий балл — не приговор и не дата увольнения, а сигнал трансформации. Один человек плюс ИИ делает работу троих. Рутина уходит. Что остаётся — зависит от конкретной профессии и конкретного человека.
Карпати не прав?
Первое, что бросается в глаза здесь есть слепые пятна. Карпати оценивал профессии через призму того, что языковые модели умеют делать сегодня. Мир будущего в этой картине получается странным: юрист под угрозой, а кровельщик в безопасности.
Оценка разработчиков в 8–9 баллов кажется одновременно верной и немного поверхностной. Да, ИИ пишет код. Но лучшие программисты сейчас занимаются не написанием кода — они занимаются архитектурными решениями, пониманием бизнес-логики, управлением сложностью систем. Это совсем другая работа, и она не исчезает.
Водители ИИ уже существуют. Такие компании как Aurora и Waymo уже делают коммерческие рейсы без водителей. Через три года эта цифра будет выглядеть странно заниженной.
Самое важное, чего в списке нет вообще — это скорость адаптации самих людей против скорости внедрения ИИ. Список говорит, что финансовый аналитик уязвим. Но не говорит, что финансовый аналитик, который хорошо работает с ИИ, сейчас делает работу пятерых и зарабатывает больше прежнего.
Список Карпати говорит, где горы, но не говорит, какой дорогой идти.
Ранее Токаев рассказал, когда искусственный интеллект превращается в информационное оружие.