Идея современного ИИ получила первый серьёзный толчок больше десяти лет назад – благодаря двум обычным видеокартам GeForce GTX 580, соединённым в SLI. Об этом рассказал глава Nvidia Дженсен Хуанг, пишет El.kz.

В 2011 году Алекс Крижевский, Илья Суцкевер и Джеффри Хинтон искали новый подход к распознаванию изображений. Они создали архитектуру AlexNet, которая объединила сверхточные и глубокие нейросети. Результат оказался революционным: AlexNet обошла предыдущие алгоритмы более чем на 70%.

Для обучения сети использовали две GTX 580, работающие одновременно. Разработчики оптимизировали AlexNet так, чтобы графические процессоры обменивались данными только тогда, когда это действительно нужно. Это резко ускорило обучение и показало, что GPU идеально подходят для таких задач.

По сути, GTX 580 стала первой видеокартой, применённой для глубокого обучения, и именно с этого началось развитие ИИ в его современном виде. В те годы даже Nvidia не ожидала, что GPU станут основой всей индустрии. Акции компании тогда стоили меньше доллара, а теперь – в сотни раз больше.

El.kz также писал о том, смогут ли нейросети заменить людей в разных профессиях.