От недель до суток: участники AI’preneurs создают цифрового геолога

От недель до суток: участники AI’preneurs создают цифрового геолога

Алан Исаев
Фото: ©ИИ (gemini)

В Астане проходит второй этап четвёртого потока AI’preneurs — программы Astana Hub по созданию стартапов на основе искусственного интеллекта. Одна из сформированных команд, Mineral Intelligence, разрабатывает цифрового геолога для ускоренного анализа архивных данных и оценки перспективных участков.

Программа состоит из двух этапов. Во время четырёхнедельного Founder Lab участники изучают проблемы рынка, проверяют идеи и формируют команды. Затем начинается десятинедельный Core Accelerator: команды создают первые версии продуктов, тестируют их с потенциальными клиентами и готовят к запуску. Сейчас в Астане проходит именно этот этап.

Участники команды Mineral Intelligence (слева направо: Сергей, Дамир и Зарина)

Как найти золото в «тёмной комнате»

Представьте тёмную комнату площадью в десятки квадратных километров. Чтобы найти в ней небольшой объект, можно попытаться осветить всё пространство, потратив много времени и ресурсов. Другой путь — заранее определить зоны, где вероятность находки выше, и не исследовать участки, которые выглядят бесперспективными.

По такому принципу работает Mineral Intelligence. Система анализирует исторические геологические отчёты, переносит найденные данные на современные карты и дополняет их результатами дистанционного зондирования Земли. Это помогает геологам определить участки, которые требуют дальнейшего изучения.

Значительная часть информации о недрах Казахстана до сих пор хранится в советских архивах. Это машинописные отчёты, таблицы, карты и отдельные приложения. Данные о скважинах, пробах и лабораторных исследованиях могут находиться в разных документах, а координаты — быть указаны в устаревших системах.

По оценке команды, предварительный анализ одного участка может потребовать непрерывной работы четырёх геологов в течение двух–четырёх недель. Цифровой геолог должен выполнять первичную обработку такого массива примерно за сутки. При этом система не находит месторождение за один день: она берёт на себя поиск и структурирование информации, а интерпретация результатов остаётся за специалистом.

«Мы не хотим заменить геолога искусственным интеллектом. Наша цель — избавить специалиста от недель ручной работы с архивами. Система помогает быстрее собрать и проверить исходные данные, а окончательное решение всегда остаётся за профессионалом»
— Дамир Кызыр, лидер команды Mineral Intelligence.


Команда проекта

Руководитель Mineral Intelligence Дамир Кызыр — казахстанский инженер и предприниматель с более чем десятилетним опытом в недропользовании и геологоразведке. Он окончил Satbayev University и получил степень магистра нефтегазовой инженерии в University of Alberta по программе «Болашак». Работал в «Казгеоинформе», Aurora Minerals Group, Eurasian Resources Group и NovaDrilling.

От старого отчёта до современной карты

Основной продукт команды — «Оперативная геологическая справка», или Prospectivity Report. Система распознаёт архивные документы, извлекает сведения о скважинах, пробах и лабораторных исследованиях, переводит старые координаты в современный формат и наносит объекты на цифровую карту.

Каждый важный вывод должен сопровождаться ссылкой на конкретную страницу, таблицу или архивный документ. Это позволяет геологу быстро проверить источник и снижает риск ошибок искусственного интеллекта.

Итоговый отчёт рассчитан на две аудитории. Геологи получают подробные технические данные, а руководители и инвесторы — понятную информацию о потенциале участка, качестве исходных материалов и возможных рисках.

Глобальный рынок

Искусственный интеллект уже применяется в геологоразведке по всему миру. Американская KoBold Metals использует машинное обучение и геологические данные для поиска критически важных минералов. В начале 2025 года компания привлекла $537 млн при оценке в $2,96 млрд. Это не прямой аналог Mineral Intelligence, но пример высокого интереса инвесторов к отрасли.

Mineral Intelligence пока находится на раннем этапе и проверяет гипотезы в рамках AI’preneurs. Следующий шаг — испытать решение на реальных проектах.

Финалом четвёртого потока станет Demo Day перед инвесторами и корпоративными партнёрами. Лучшие команды смогут претендовать на стартовые инвестиции по SAFE-контракту от Astana Hub Ventures и поддержку масштабирования через международную сеть Astana Hub. Тем временем сейчас идет набор в шестой поток AI’preneurs, предоставляя новым участникам возможность пройти путь от идеи до запуска собственного AI-стартапа.

El рекомендует

{