Новая модель ИИ оценивает риск более тысячи заболеваний

Исследователи Европейского института биоинформатики EMBL-EBI (Кембридж) совместно с учёными Немецкого центра исследований рака (DKFZ, Гейдельберг) представили систему искусственного интеллекта Delphi-2M, рассказывает интернет-портал El.kz.

Это генеративная модель, обученная на медицинских данных, которая оценивает индивидуальные риски болезней во времени и строит возможные сценарии их развития.

Отмечается, что алгоритм анализирует последовательности диагнозов и ключевую медицинскую информацию из больших баз данных. На основе этого он прогнозирует вероятность более чем тысячи состояний, включая сроки их возможного проявления.

Сначала разработчики обучили Delphi-2M на данных 400 тысяч участников из Британского биобанка. Затем её протестировали на массивах информации почти двух миллионов пациентов из национальных реестров здравоохранения Дании. При этом модель не проходила дополнительной настройки, что, по мнению авторов, подтверждает её устойчивость и масштабируемость.

Учёные подчёркивают, что система не ставит диагнозы и не объясняет причинно-следственные связи, а лишь показывает вероятности и тенденции. Пока проект рассматривается как подтверждение концепции, однако в будущем такие технологии могут стать основой для персонализированной медицины, раннего выявления заболеваний и планирования лечения.

Ранее мы рассказывали, что ИИ помогает расшифровать язык животных