Компания xAI официально запустила в эксплуатацию суперкомпьютер Colossus 2, который стал первым в мире вычислительным кластером для искусственного интеллекта с энергопотреблением на уровне одного гигаватта, пишет ИА El.kz со ссылкой на X.
Новая система предназначена для обучения языковой модели Grok и отражает общий тренд в индустрии ИИ, где ключевым фактором развития становятся не только алгоритмы, но и доступ к огромным вычислительным мощностям. Потребляемая Colossus 2 энергия сопоставима, а по некоторым оценкам даже превышает пиковое энергопотребление такого крупного города, как Сан-Франциско. Это наглядно показывает, насколько ресурсоёмким стал процесс обучения современных больших языковых моделей.
В xAI не скрывают, что текущие показатели – лишь промежуточный этап. Уже в ближайшие месяцы компания планирует увеличить мощность кластера до 1,5 гигаватта, а в дальнейшем довести её до 2 гигаватт. Такой масштаб подчёркивает стратегию компании, которая делает ставку на максимальное расширение вычислительной инфраструктуры как ключевое конкурентное преимущество в гонке за более мощные и универсальные ИИ-модели.
Colossus 2 стал логическим продолжением предыдущего проекта компании. Первый кластер, Colossus 1, был развёрнут в рекордные сроки. По заявлению xAI, путь от подготовленной площадки до полностью функционирующей системы занял всего 122 дня. Подобная скорость строительства и ввода в эксплуатацию считается крайне высокой даже по меркам индустрии дата-центров и подчёркивает агрессивный подход компании к масштабированию.
Внутри xAI считают, что именно темпы развертывания инфраструктуры и быстрый рост вычислительных ресурсов позволяют сократить разрыв с конкурентами и быстрее выводить новые версии ИИ-моделей. В условиях, когда обучение одной крупной модели может занимать недели или месяцы и требовать тысяч графических ускорителей, доступ к мощному и централизованному кластеру становится критически важным.
В то же время запуск гигаваттного суперкомпьютера неизбежно поднимает вопросы, выходящие за рамки самой технологии. Эксперты всё чаще обращают внимание на нагрузку на энергосистемы и экологические последствия таких проектов. Суперкомпьютеры для ИИ уже сравнивают не с отдельными дата-центрами, а с полноценными городами по уровню потребления электроэнергии. Это требует развития энергетической инфраструктуры, новых источников питания и более эффективных систем охлаждения.
Несмотря на эти вызовы, крупные ИИ-компании продолжают наращивать мощности, поскольку конкуренция в сфере искусственного интеллекта всё больше смещается в сторону масштабов. Запуск Colossus 2 демонстрирует, что обучение ИИ нового поколения становится задачей индустриального уровня, где успех зависит не только от программного кода, но и от способности управлять колоссальными потоками энергии и вычислений.
Также El.kz писал о том, что Meta обеспечила себе более 6 гигаватт энергии для будущих дата-центров ИИ.