Искусственный интеллект ChronoFlow научился определять возраст звёзд

Учёные из Университета Торонто создали модель искусственного интеллекта ChronoFlow, которая с рекордной точностью вычисляет возраст звёзд. Статья об этом опубликована в журнале The Astrophysical Journal, пишет ИА El.kz.

Чтобы обучить модель, астрономы использовали данные о восьми тысячах звёзд из более чем 30 звёздных скоплений – от совсем «молодых» до тех, которым уже миллиарды лет. Результаты ChronoFlow оказались точнее традиционных методов расчёта.

Определить возраст звезды напрямую невозможно: его нельзя просто измерить телескопом. ChronoFlow опирается на принцип гирохронологии: молодые звёзды вращаются быстрее, а с возрастом их вращение замедляется из-за взаимодействия магнитного поля со звёздным ветром.

Авторы проекта собрали крупнейший каталог звёзд в скоплениях, используя данные космических телескопов Kepler, K2, TESS и GAIA. Важно, что звёзды в одном скоплении рождаются примерно в одно время из одного газопылевого облака, а самые массивные из них стареют быстрее.

Это немного похоже на то, как если бы у нас были фотографии людей разного возраста – пятилетних, 15-летних, 30-летних и 50-летних. А потом мы получили бы новое фото и должны были угадать, сколько лет этому человеку, – объясняют авторы.

ChronoFlow использует современные методы машинного обучения, чтобы сопоставлять скорость вращения и цвет звезды с её предполагаемым возрастом. Тесты на звёздных скоплениях, таких как M34, NGC 2516, NGC 6709 и Theia 456, показали, что модель даёт более точные оценки и уменьшает погрешность для отдельных звёзд.

Точные данные о возрасте звёзд помогают астрономам изучать историю формирования Млечного Пути, других галактик и эволюцию планетных систем. Чем точнее мы знаем возраст звёздных популяций, тем лучше можем понять, как менялась Вселенная на протяжении миллиардов лет.

El.kz также сообщал о том, что ИИ помог сделать дома прохладнее на 20 °C без кондиционеров.