Автоматическое регулирование скорости движения на перекрестках с помощью искусственного интеллекта может значительно сократить углеродный след городского транспорта. К такому выводу пришли исследователи Массачусетского технологического института (MIT), пишет El.kz.

По их расчетам, плавное прохождение перекрестков за счет динамического управления скоростью способно уменьшить выбросы CO₂ на 11–22% без ущерба для безопасности. Светофоры, обеспечивая безопасность движения, становятся и источником дополнительного загрязнения: простой автомобилей на них дает до 15% выбросов углекислого газа от наземного транспорта.

Ученые использовали данные OpenStreetMap, геологических служб США и других источников, создав цифровые модели более 6000 регулируемых перекрестков в Атланте, Сан-Франциско и Лос-Анджелесе. С помощью ИИ они смоделировали свыше миллиона сценариев движения, учитывая 33 фактора — от геометрии дороги до поведения водителей.

Результаты показали, что даже частичное внедрение «умных» бортовых систем уже заметно улучшает экологию. Если хотя бы 10% автомобилей будут регулировать скорость с учетом фаз светофора, общее сокращение выбросов может достичь 25–50% от максимального эффекта за счет того, что остальные участники движения начнут двигаться плавнее.

Особенно перспективным оказалось поэтапное внедрение технологий: оптимизация скорости примерно на 20% перекрестков способна обеспечить до 70% от потенциального снижения выбросов, что позволит получать ощутимую пользу уже на ранних этапах.

El.kz также ранее сообщал о том, что Neuralink начинает испытания мозговых чипов в Европе.