Учёные использовали искусственный интеллект, чтобы найти новые антибиотики против опасных и устойчивых к лекарствам бактерий. Алгоритмы проанализировали десятки миллионов виртуальных молекул и выделили из них несколько перспективных кандидатов, пишет El.kz со ссылкой на Cell.

В первом направлении исследователи искали средство против возбудителя гонореи, устойчивого к современным препаратам. ИИ проверил миллионы химических фрагментов, отсеял потенциально токсичные и похожие на уже существующие лекарства, и в итоге помог синтезировать два новых соединения. Одно из них - NG1 - успешно уничтожало бактерии как в лаборатории, так и в опытах на животных. Учёные установили, что оно воздействует на белок, отвечающий за формирование мембраны возбудителя.

Во втором направлении команда работала с грамположительными бактериями, включая метициллин-резистентный золотистый стафилококк (MRSA) - одну из самых опасных внутрибольничных инфекций. Искусственный интеллект сгенерировал почти 30 миллионов вариантов молекул, из которых после многоступенчатого отбора осталось менее сотни. Шесть соединений показали высокую эффективность, а главное из них - DN1 - смогло вылечить кожные инфекции у мышей.

Оба новых антибиотика разрушают мембраны бактерий, причём их химическая структура не похожа на существующие препараты. Это значит, что у возбудителей меньше шансов быстро выработать устойчивость.

Также El.kz писал о том, что ученые нашли ещё один способ борьбы с супербактериями.