В стране впервые разработали масштабную модель распознавания тюркских языков, ориентированную на реальную речь и живое общение, сообщает El.kz.
ИИ заговорил по-тюркски
В Казахстане представили собственную модель автоматического распознавания речи, которая стала самой крупной подобной разработкой в Центральной Азии. Речь идет не о локальном эксперименте, а о полноценной технологической платформе, созданной внутри страны. Проект курировался профильным государственным ведомством и сразу позиционируется как прикладное решение, а не академическая демонстрация.
Ключевая особенность новой модели в том, что она не выросла из англоязычных шаблонов, как это происходило ранее в регионе. Разработчики изначально заложили в систему лингвистическую логику тюркских языков, где иначе устроены ударения, морфология и структура фраз. Именно этот подход долгое время оставался слабым местом импортных решений.
Языки, на которых действительно говорят
Модель обучалась сразу на шести тюркских языках, что позволило добиться устойчивости к диалектам и вариативности произношения. Такой охват отражает реальную языковую среду Центральной Азии, где границы между языками зачастую условны. Это делает систему ближе к живой речи, а не к стерильным дикторским записям.
Отдельное внимание уделено смешанной тюркско-русской речи, которая стала повседневной нормой для миллионов людей. В одном высказывании легко соседствуют разные языковые конструкции, и раньше именно на этом этапе технологии давали сбой. Теперь модель уверенно справляется с такими переключениями без потери смысла.
Где эта технология будет работать уже сейчас
Разработка изначально ориентирована на практическое внедрение в цифровые сервисы и инфраструктурные решения. Она показывает стабильную работу в условиях фонового шума и разных акцентов, что особенно важно для прикладных сценариев. Такой уровень устойчивости редко достигается на раннем этапе внедрения.
Внедрение голосовых технологий позволяет заметно снизить нагрузку на операторов и расширить доступность сервисов без привязки ко времени суток. Для бизнеса и государственных платформ это означает снижение операционных затрат и более равномерное распределение ресурсов. Голос перестает быть дорогим каналом взаимодействия.
Появление собственной крупной ASR-модели меняет роль региона в технологической карте. Казахстан из потребителя решений постепенно переходит в категорию разработчиков, способных учитывать культурные и языковые особенности. Это редкий случай, когда цифровой суверенитет перестает быть лозунгом и приобретает прикладную форму.
Как создавать невероятные иллюстрации с помощью ИИ: LEGO-города, стимпанк-степи и новые вселенные.