ИИ научился определять вкус и калорийность еды по фотографии

Китайские ученые разработали искусственный интеллект, способный по фотографии распознавать блюда, оценивать их вкусовые характеристики и определять содержание белков, жиров и углеводов. В будущем технология может помочь людям следить за питанием, а производителям — контролировать качество готовой еды, сообщает El.kz.

Для обучения нейросети исследователи использовали около двух тысяч студийных фотографий 32 популярных в Китае готовых обедов с курицей, свининой и говядиной. Ученые изучили химический состав каждого блюда, после чего обучили мультимодальную модель находить взаимосвязь между внешним видом пищи и ее характеристиками.

В результате искусственный интеллект научился правильно распознавать блюда по фотографиям в 91,5% случаев. При этом его оценки содержания белков, жиров и углеводов оказались близки к результатам лабораторных исследований.

Разработку также протестировали с участием добровольцев. Участники рассказали о своих вкусовых предпочтениях и потребностях в калориях, после чего нейросеть подобрала для каждого подходящие обеды. Качество рекомендаций оценили в 8 баллов из 9 возможных.

Авторы исследования рассчитывают использовать технологию прежде всего на пищевых производствах. Специальные камеры смогут анализировать готовые порции и выявлять несоответствия еще до упаковки продукции. Это позволит автоматизировать контроль качества и сократить количество ошибок.

В перспективе ученые также планируют создать мобильное приложение для обычных пользователей. Предполагается, что достаточно будет сфотографировать тарелку, чтобы искусственный интеллект оценил калорийность блюда, содержание питательных веществ и предложил рекомендации по питанию.

Однако пока технология имеет ограничения. Нейросеть обучалась на небольшом наборе блюд, поэтому для распознавания разнообразной еды и более точной оценки ее состава потребуется значительно расширить базу данных.

Ранее мы писали о новом стандарте мужской красоты.