ИИ и древняя настольная игра помогли найти новые способы охлаждения техники

Учёные использовали искусственный интеллект и принципы древней китайской игры го, чтобы определить наиболее эффективные способы охлаждения нагревающихся машин. Результаты исследования показали, как можно быстрее и точнее отводить тепло от электроники, энергетических систем и промышленных установок, пишет El.kz со ссылкой на Virginia Tech.

В основе работы – технология распылительного охлаждения, при которой жидкость распыляется на горячую поверхность. Микроскопические капли быстро закипают и испаряются, унося с собой тепло и не давая температуре опасно повышаться. Однако эффективность такого метода зависит от множества факторов: размера капель, свойств жидкости, конструкции форсунок и условий работы.

Чтобы разобраться во всех параметрах, исследователи применили машинное обучение. Алгоритмы проанализировали данные из 25 предыдущих научных работ и помогли определить, какие характеристики жидкости и капель обеспечивают наилучший теплоотвод. Подход оказался похож на стратегию в игре го, где успех зависит не от одного хода, а от понимания всей системы и взаимодействия её элементов.

По словам авторов, использование ИИ позволило сократить объём экспериментов и быстрее прийти к практическим решениям. В дальнейшем учёные планируют проверить полученные выводы в реальных условиях. Ожидается, что такие разработки помогут создать более надёжные системы охлаждения для компьютеров, двигателей, турбин и другой высоконагруженной техники.

Также El.kz сообщал о том, что в Японии заявили о создании первого Искусственного общего интеллекта.