На стыке искусственного интеллекта, робототехники и нейронауки появляются решения, которые ещё недавно казались научной фантастикой. Немецкий стартап превращает насекомых в управляемых биороботов для армии НАТО, китайские андроиды уже обслуживают посетителей парка, а Meta представила первую открытую модель, которая предсказывает активность человеческого мозга. Три прорыва, которые ещё вчера казались невозможными. El.kz расскажет подробности.
Немецкая компания SWARM Biotactics впервые показала миру настоящих боевых киборгов — мадагаскарских шипящих тараканов, оснащённых лёгким электронным «рюкзаком» весом всего 15 граммов. К усикам насекомых подключают электроды: слабые электрические импульсы заставляют таракана двигаться в нужном направлении, а автономные алгоритмы позволяют управлять целым роем одновременно. Тараканы-киборги способны нести миниатюрные камеры, датчики, ИИ-модули и выступать ретрансляторами сигнала для дронов. В городских условиях они могут незаметно проникать туда, куда не пролезет ни один робот. Заказчиками уже стали структуры НАТО и немецкая армия. При этом компания подчёркивает и гражданское применение: поиск людей под завалами, разминирование территорий и координация спасательных операций.
Главная ставка — на роевое управление: десятки таких киборгов могут действовать как единая система. Особенно показательно, что технология уже вызвала интерес у структур NATO и военных заказчиков. Это ещё один сигнал того, что “живые платформы” становятся новой веткой defense-tech. Генеральный директор SWARM Biotactics Стефан Вильгельм уверен: массовое внедрение технологии займёт всего 1,5–2 года.
Пока одни компании экспериментируют с биороботами, китайские разработчики тестируют гуманоидов в максимально бытовой среде. В самом технологичном городе Китая андроиды вышли на «работу». Они встречают посетителей парка, подсказывают дорогу, раздают воду, велосипедные насосы и спреи от комаров, а в перерывах — танцуют.
Разработчики специально запустили роботов в реальные городские условия, чтобы собрать максимум данных и в ближайшее время улучшить сервис. Самое важное здесь не эффектность, а проверка поведения роботов в живой городской среде, где есть дети, пожилые люди, неожиданные сценарии и постоянное движение. По сути, это тест следующего этапа урбанистического AI — когда машины становятся частью повседневного сервиса, а не только промышленности.
Meta создала цифровую копию мозга. Это TRIBE v2 — открытая ИИ-модель, которая умеет предсказывать реакцию человеческого мозга на текст, звук и видео. По сути, это первый «цифровой двойник» восприятия: вы подаёте системе ролик или фразу, а она выдаёт, какие именно зоны коры мозга активируются. Модель обучена на более чем 1000 часах МРТ-данных от 720 человек. Она может работать с «усреднённым» мозгом и, после дообучения всего на одном часе персональных данных, строить индивидуальный «слепок» активности конкретного человека.
TRIBE v2 предсказывает реакцию примерно в 20 тысячах точек коры. Корреляция с реальными данными фМРТ составила 0,21 — результат, который учёные называют высоким с учётом естественного шума в сигнале. До буквального чтения мыслей ещё далеко, однако это уже серьёзный шаг к пониманию того, как мозг кодирует смысл, изображение и звук, а значит — к новым интерфейсам между человеком и машиной, более точной диагностике и персонализированным нейротехнологиям.
Ранее мы писали, о чем люди спрашивают у нейросети.