Барабанщик из рок-группы бросил вызов Кремниевой долине: что такое китайская нейросеть Kimi

Еще три года назад о пекинской компании Moonshot AI почти никто не слышал. Сегодня ее нейросеть Kimi K3 соревнуется с лучшими американскими моделями, а создатель компании в студенческие годы стучал на барабанах в рок-группе. Рассказываем, как китайский стартап ворвался в мировую гонку искусственного интеллекта и чем это обернется для всех нас.

Основателю Moonshot AI Яну Чжилиню всего 33 года. Он поступил в университет Цинхуа изучать теплофизику, однако перевелся на программирование, когда прочитал роман Харуки Мураками, где одним из героев был программист. На новом факультете он стал лучшим на курсе и получал высшие баллы по всем предметам, связанным с программированием.

В студенчестве Ян играл на барабанах и писал песни для рок-группы Splay, которую назвали в честь одной из структур данных. В одной из песен он фантазировал о компании, выходящей на биржу. Фантазия оказалась пророческой, ведь в сентябре Moonshot подала заявку на размещение акций в Гонконге!

Потом была докторантура в Университете Карнеги-Меллон, стажировки в Google Brain и Meta, совместные статьи с «крестными отцами» искусственного интеллекта Яном Лекуном и Йошуа Бенджио. Научные работы Яна процитировали больше 52 тысяч раз. По данным китайского издания Caixin, его пыталась переманить Apple, однако он выбрал собственное дело.

Компания, названная в честь Pink Floyd

Moonshot AI появилась в марте 2023 года. Название основатель позаимствовал у любимого альбома Pink Floyd «The Dark Side of the Moon» и запустил компанию к полувековому юбилею пластинки. Музыка живет даже в тарифах сервиса, которые названы по музыкальным темпам вроде Allegro и Vivace.

Первые инвесторы оценили стартап примерно в 300 млн долларов. Сегодня в числе владельцев Alibaba, Tencent и Meituan, а сама Moonshot за три года подорожала в сто раз.

Чат-бот Kimi вышел осенью того же года и сразу удивил умением читать огромные тексты за один присест. Весной следующего года разработчики разрешили загружать до двух миллионов иероглифов разом. Желающих оказалось столько, что сервис не выдержал наплыва и ненадолго лег, а компании пришлось публично извиняться.

Что умеет Kimi K3

Kimi K3 вышла в середине июля и сразу стала самой большой в мире нейросетью с открытыми весами. Это значит, что модель может скачать любой желающий и запустить на собственных серверах. Внутри нее около 2,8 трлн параметров, из которых складываются «знания» нейросети.

Устроена K3 как огромная команда узких специалистов. В модели сотни «экспертов», и над каждым фрагментом текста трудится лишь горстка самых подходящих. Так нейросеть экономит вычислительные мощности и сохраняет при этом весь объем знаний.

За один раз K3 обрабатывает около миллиона токенов, то есть фрагментов слов, что сопоставимо с несколькими толстыми романами. Модель пишет программный код, разбирает документы, работает с изображениями и сама выполняет задачи из нескольких шагов. Kimi понимает русский язык, а платная подписка начинается с 19 долларов в месяц.

Почему в Америке занервничали

Moonshot уверяет, что K3 почти догнала Claude Fable от Anthropic и обходит ряд моделей OpenAI. Независимый рейтинг Artificial Analysis поставил китайскую модель на третье место в мире после Fable и GPT-5.6 Sol Max. В рейтинге Frontend Code Arena, где нейросети соревнуются в создании сайтов, K3 и вовсе вышла на первое место. По данным журнала Fortune, аналитики ждали китайскую модель такого уровня не раньше начала следующего года.

Пользоваться K3 через программный интерфейс больше чем втрое дешевле, чем Fable. Спрос оказался таким, что вскоре после запуска Moonshot пришлось приостановить оформление новых подписок.

Kimi уже работает на американские компании. Как пишет Fortune, с помощью моделей Kimi разработчик инструментов для программистов Cursor создавал своего агента Composer 2, а технический директор службы доставки DoorDash признался, что поручает китайской нейросети рутинную работу. Весной комитет Палаты представителей США по внутренней безопасности направил этим компаниям повестки из-за использования Kimi.

Как Китай обходится без лучших чипов

Американский экспортный контроль закрыл китайским лабораториям доступ к самым мощным чипам Nvidia. Президент Moonshot Чжан Ютун признался, что у компании не было роскоши просто наращивать мощности, поэтому она сделала ставку на эффективность. Предыдущую модель K2 Thinking, по имеющимся данным, обучили примерно за 4,6 млн долларов, тогда как бюджеты американских гигантов измеряются миллиардами.

В конце июля агентство Bloomberg сообщило, что Alibaba Cloud якобы поставляла Moonshot ускорители Nvidia H200. В Alibaba это отрицают.

Американские компании обвиняют китайских разработчиков в так называемой дистилляции, то есть в обучении своих моделей на ответах чужих нейросетей. В сентябре Anthropic заявила, что Moonshot через посредников отправляла запросы к Claude с более чем пяти тысяч аккаунтов и училась на полученных ответах. Американский исследователь Натан Ламберт при этом считает, что успех K3 говорит о небольшой роли дистилляции и китайцы строят передовые модели собственными методами.

К чему приведет гонка

Соперничество уже бьет по ценам. Китайские модели предлагают сопоставимое качество заметно дешевле, а у DeepSeek V4 миллион токенов стоит меньше доллара. Американским компаниям приходится объяснять клиентам, за что те платят больше.

Открытые веса меняют расстановку сил. Банк, университет или госорган может развернуть такую модель у себя, и данные не уйдут за рубеж. Для полноценного запуска K3 нужна серверная инфраструктура минимум с 64 ускорителями, поэтому такие возможности пока доступны крупным организациям.

Гонка вышла на уровень государств. На Всемирной конференции по искусственному интеллекту Си Цзиньпин пообещал, что Китай будет развивать открытый ИИ и распространять его по всему миру. В Вашингтоне тем временем обсуждают наказания за дистилляцию американских моделей. По оценке Натана Ламберта, отставание китайских нейросетей от американских лидеров уже сократилось до трех-пяти месяцев.

Илон Маск рассказал об «ИИ-психозе» и признался, что не умеет производить чипы