Қытай ғалымдары жасанды интеллект көмегімен ДНҚ арқылы адамның сыртқы бейнесін қалпына келтіруге болады деп санайды, деп хабарлайды El.kz интернет порталы.
Неге бұл трендке айналды?
2024 жылы жасанды интеллект (ЖИ) жаһандық нарығының көлемі 233 млрд доллар деп бағаланған. Сарапшылардың болжамынша, 2032 жылға қарай бұл көрсеткіш 1,7 трлн долларға жетпек. Қазірдің өзінде компаниялардың 35%-ы ЖИ-ді бизнес-процестеріне енгізген, ал он ұйымның тоғызы нарықтағы бәсекеге қабілетті болу үшін осы технологияны қолданады.
Қытай ғылым академиясының ғалымдары жаңа Difface атты ЖИ моделін таныстырды. Ол адамның генетикалық деректеріне сүйене отырып, бет пішінінің шынайы 3D бейнесін қалпына келтіре алады.
Difface ерекшелігі
Бұл технология гендер адамның бет әлпетіне ықпал ететінін дәлелдейтін көптеген зерттеулерге негізделген. Бет сүйектері, мұрын, иек сызығы – барлығы ДНҚ-дағы бір нуклеотидтік айырмашылықтарға (бір әріптік өзгерістерге) тәуелді. Мысалы, бір адамның генетикалық тізбегі ATGC болса, басқа адамда ATGG болуы мүмкін. Осындай комбинациялар адамдардың сыртқы келбетін әртүрлі етеді.
Difface моделі 9674 еріктінің деректерімен оқытылған. Барлығы хань этносына жататын адамдар. Әрқайсысы өзінің генетикалық ақпаратын беріп, бетінің 3D-сканерлеуінен өткен.
Жүйе адамның ДНҚ деректерін енгізгеннен кейін оның бетінің ықтимал 3D-контурын құрастырады. Нәтижелер зерттеушілерді таңғалдырды: тіпті ұсақ facial-бөлшектер де жоғары дәлдікпен қайта жасалды. Тек ДНҚ-ға сүйенген жағдайда орташа қателік 3,5 мм болды. Ал жас, жыныс және дене салмағы индексі сияқты қосымша деректер енгізілгенде, қателік 2,93 мм-ге дейін азайды.
Ғалымдар сонымен қатар «көрмей таңдау» тестілерін өткізді. Қатысушылардан бірнеше портреттің ішінен нақты адамның бетін табуды сұрады. Егер нұсқа бесеу болса, дұрыс жауапты 75% жағдайда тапты. Бірақ портрет саны 20-ға жеткенде нәтиже төмендеп, 51% шамасында ғана дұрыс таңдау жасалды.
Дегенмен Difface әзірге толық дайын емес. Әсіресе генетикалық деректер толық болмаса, модель кейбір функцияларды дәл орындай алмайды.